Summary  
This chapter demonstrates automating data cleaning and transformation by programmatically hiding irrelevant columns, filtering out unwanted records, and normalizing date formats to create a consistent input layer for further processing.

General domain of usage  
Financial reporting

In diesem Kapitel wird die Grundlage deiner Vorlage vorbereitet.

Ein Rohdaten-CSV-Export wird in eine saubere, strukturierte Eingabeschicht umgewandelt, die zuverlässig funktioniert, sobald neue Daten hinzugefügt werden.



Beginne mit dem ursprünglichen Upwork-CSV.

Anstatt unnötige Spalten zu löschen, blende sie aus. Dadurch bleibt die ursprüngliche Struktur erhalten, sodass zukünftige Importe dein Setup nicht beeinträchtigen.

Entferne anschließend Störfaktoren aus dem Datensatz. Filtere Zeilen wie Auszahlungen heraus, lasse die Daten jedoch bestehen, damit die Vorlage weiterhin automatisch mit neuen Dateien funktioniert.

Importierte Daten bereinigen


Copilot verwenden, um Regeln anzuwenden, keine einmaligen Korrekturen.

Sobald Filter und Struktur eingerichtet sind, werden sie automatisch angewendet, wenn neue Daten in die Tabelle eingefügt werden. Das macht die Vorlage wiederverwendbar.

Bereinigung automatisieren


Nicht alle Daten stammen aus dem CSV.

Erstelle ein separates Blatt für wiederkehrende Ausgaben wie Abonnements und Tools. Strukturiere es genauso wie deinen Hauptdatensatz, damit beide Quellen zusammenarbeiten können.

Stelle sicher, dass Formate, insbesondere Datumsangaben, in allen Tabellen übereinstimmen.

Manuelle Ausgaben hinzufügen

Entdecken Sie, wie Sie Excel mit Copilot nutzen, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. Erkunden Sie praxisnahe Workflows, die unstrukturierte Daten in strukturierte, zuverlässige Systeme verwandeln. Lernen Sie, Modelle zu erstellen, Berechnungen zu automatisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Formeln auswendig zu lernen. Verstehen Sie, wie Sie Copilot anleiten, seine Ausgaben validieren und die volle Kontrolle über Ihre Logik behalten.

Erkunden Sie die grundlegende Einrichtung und bewährte Vorgehensweisen für die Arbeit mit Copilot in Excel. Sie konfigurieren Ihre Umgebung, lernen, wie man klare Eingabeaufforderungen formuliert, und wenden sichere Arbeitsabläufe an, bevor Sie Copilot mit echten Daten verwenden. Der Schwerpunkt liegt auf dem Testen, Überprüfen der Ergebnisse und dem Schutz Ihrer Dateien. Diese Fähigkeiten helfen Ihnen, Fehler zu vermeiden und Copilot später mit Vertrauen einzusetzen.

Konzentrieren Sie sich darauf, unübersichtliche, inkonsistente Datensätze in saubere und verwendbare Daten zu verwandeln. Sie standardisieren Überschriften, teilen kombinierte Felder auf, beheben gemischte Formate und entfernen Duplikate mithilfe von Copilot. Berücksichtigen Sie reale Szenarien und wenden Sie strukturierte Arbeitsabläufe an, um Daten sicher zu bereinigen.

Entdecken Sie, wie Sie Copilot verwenden, um mit bereinigten Daten zu arbeiten und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Sie extrahieren Werte, verbinden mehrere Datensätze, behandeln Fehler und erstellen dynamische Zusammenfassungen. Lernen Sie, Aufgaben in einfacher Sprache zu beschreiben, während Copilot die Formeln generiert und anwendet.

Erfahren Sie, wie Sie Daten klar und interaktiv präsentieren. PivotTables erstellen, Datenschnitt hinzufügen, Diagramme erstellen und bedingte Formatierung anwenden, um wichtige Erkenntnisse hervorzuheben. Alle Elemente in ein strukturiertes Dashboard integrieren und Copilot zur Unterstützung bei Analyse, Formatierung und Präsentation nutzen.

Erstellung eines Prognosemodells unter Verwendung von Annahmen, Preisszenarien und 12-Monats-Prognosen. Testen verschiedener Ergebnisse, Anleitung von Copilot durch komplexe Logik und Umwandlung der Analyse in eine klare, entscheidungsreife Empfehlung.

Verwandeln Sie Ihre Arbeit in eine wiederverwendbare, produktähnliche Tabelle. Rohdatenbereinigung, Zusammenführung mehrerer Quellen in ein einziges System, Erstellung automatisierter Berichte und Verpackung aller Elemente in eine ausgefeilte Vorlage mit Anleitungen, die von jedem genutzt werden können.

Datenbereinigung und Manuelle Ausgaben