Angenommen, wir haben Stichproben aus der Chi-Quadrat-Verteilung. Wir müssen den Parameter K dieser Verteilung bestimmen, der die Anzahl der Freiheitsgrade darstellt. Wir wissen, dass der mathematische Erwartungswert des Chi-Quadrat-verteilten Wertes gleich diesem Parameter K ist. Schätzen Sie diesen Parameter mit der Momentenmethode und der Maximum-Likelihood-Methode. Da die Anzahl der Freiheitsgrade nur diskret sein kann, runden Sie die resultierende Zahl auf die nächste ganze Zahl. Ihre Aufgabe ist:

1. Berechnen Sie den Mittelwert über die Stichproben mit der Methode .mean().
2. Verwenden Sie die Methode .fit(), um die Maximum-Likelihood-Schätzung für den Parameter zu erhalten.