Angenommen, wir haben einige Datenproben: Wir wissen, dass diese Proben unabhängig und identisch verteilt sind, aber wir kennen die Eigenschaften nicht.

Ihre Aufgabe ist es, das Gesetz der großen Zahlen zu verwenden, um den erwarteten Wert dieser Proben zu schätzen.
Wir werden auch versuchen, die Annahme zu überprüfen, dass unsere Daten eine exponentielle Verteilung haben: Wir werden ein Histogramm basierend auf unseren Daten erstellen und es mit der realen PDF der exponentiellen Verteilung vergleichen.

Hinweis

Visualisierung kann nicht beweisen, dass die Daten auf eine bestimmte Weise verteilt sind. Dafür ist es notwendig, statistische Tests zu verwenden, die im letzten Abschnitt dieses Kurses behandelt werden; jedoch können wir mit Hilfe der Visualisierung zumindest grob bestimmen, zu welcher Klasse von Verteilungen unsere Daten gehören.

Ihre Aufgabe ist es:

1. Erstellen Sie ein Histogramm mit der .hist() Methode des matplotlib.pyplot Moduls.
2. Berechnen Sie den Mittelwert über eine gegebene Teilstichprobe in der mean_value Funktion mit der .mean() Methode.
3. Übergeben Sie exp_samples als Argument einer Funktion, um Mittelwerte über alle Teilstichproben zu berechnen.
4. Drucken Sie den geschätzten Mittelwert aller Proben als letzten Wert des y Arrays aus.