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Lernen Herausforderung: Ausreißererkennung Mit Der 3-Sigma-Regel | Zusätzliche Aussagen Aus Der Wahrscheinlichkeitstheorie
Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie
course content

Kursinhalt

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitstheorie

1. Zusätzliche Aussagen Aus Der Wahrscheinlichkeitstheorie
2. Die Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
3. Schätzung von Populationsparametern
4. Testing of Statistical Hypotheses

book
Herausforderung: Ausreißererkennung Mit Der 3-Sigma-Regel

Aufgabe

Swipe to start coding

Im vorherigen Kapitel haben wir erwähnt, dass wir Ausreißer für normalverteilte Zufallsvariablen mit der 3-Sigma-Regel finden können. Im Allgemeinen betrachten wir alle Werte außerhalb des 3-Sigma-Bereichs als Ausreißer.
Ihre Aufgabe ist es, Ausreißer in einem bestimmten Datensatz zu finden. Sie müssen annehmen, dass die gegebenen Stichproben eine Gauß-Verteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 4 haben. Ihre Aufgabe ist es:

  1. Geben Sie mean gleich 0 an.
  2. Geben Sie std gleich 4 an.
  3. Geben Sie Kriterien für die Ausreißererkennung gemäß der 3-Sigma-Regel an.

Hinweis

Wir müssen zugeben, dass wir bei realen Aufgaben nicht unbegründet sagen können, dass die Daten eine Gauß-Verteilung und einen bestimmten Mittelwert und eine Standardabweichung haben. Dafür werden verschiedene statistische Tests durchgeführt. Dies wird in den nächsten Kapiteln ausführlicher besprochen.

Sobald Sie diese Aufgabe abgeschlossen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unter dem Code, um Ihre Lösung zu überprüfen.

Lösung

Switch to desktopWechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 1. Kapitel 7
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Herausforderung: Ausreißererkennung Mit Der 3-Sigma-Regel

Aufgabe

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Im vorherigen Kapitel haben wir erwähnt, dass wir Ausreißer für normalverteilte Zufallsvariablen mit der 3-Sigma-Regel finden können. Im Allgemeinen betrachten wir alle Werte außerhalb des 3-Sigma-Bereichs als Ausreißer.
Ihre Aufgabe ist es, Ausreißer in einem bestimmten Datensatz zu finden. Sie müssen annehmen, dass die gegebenen Stichproben eine Gauß-Verteilung mit einem Mittelwert von 0 und einer Standardabweichung von 4 haben. Ihre Aufgabe ist es:

  1. Geben Sie mean gleich 0 an.
  2. Geben Sie std gleich 4 an.
  3. Geben Sie Kriterien für die Ausreißererkennung gemäß der 3-Sigma-Regel an.

Hinweis

Wir müssen zugeben, dass wir bei realen Aufgaben nicht unbegründet sagen können, dass die Daten eine Gauß-Verteilung und einen bestimmten Mittelwert und eine Standardabweichung haben. Dafür werden verschiedene statistische Tests durchgeführt. Dies wird in den nächsten Kapiteln ausführlicher besprochen.

Sobald Sie diese Aufgabe abgeschlossen haben, klicken Sie auf die Schaltfläche unter dem Code, um Ihre Lösung zu überprüfen.

Lösung

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