Grundlegende Transformationen
Einlesen und Anzeigen eines Bildes
Bevor Transformationen durchgeführt werden, zunächst ein Bild mit OpenCV laden und anzeigen. Das Foto wurde bereits importiert. Auf Ihrem lokalen Computer verwenden Sie zum einfachen Einlesen und Anzeigen des Fotos:
Größenänderung eines Bildes
Größenänderung dient dazu, Bilder unter Beibehaltung des Seitenverhältnisses zu vergrößern oder zu verkleinern (Verhältnis-Parameter fx und fy),
wobei fx und fy den Skalierungsfaktor für Breite und Höhe definieren.
Es können auch exakte Pixelabmessungen angegeben werden (Parameter dsize),
wobei dsize die Ausgabedimensionen (new_y, new_x) festlegt.
Drehen eines Bildes
Um ein Bild um einen bestimmten Winkel zu drehen, verwenden wir cv2.getRotationMatrix2D() und cv2.warpAffine().
cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)definiert die Rotationsmatrix;cv2.warpAffine(image, matrix, output_size)wendet die Transformation an.
Zuschneiden eines Bildes
Das Zuschneiden extrahiert einen bestimmten Bereich aus einem Bild. Dies erfolgt mit NumPy-Slicing.
Die Syntax image[start_y:end_y, start_x:end_x] wählt einen interessierenden Bereich aus.
Swipe to start coding
Gegeben ist ein image:
- Bild auf die Größe
(100, 100)skalieren und in der Variableresizedspeichern; heightundwidthaus dem Bild extrahieren;centervonheightundwidthberechnen;- Rotationsmatrix erstellen und in der Variable
rotation_matrixspeichern; - Bild um 90 Grad im Uhrzeigersinn drehen und in der Variable
rotatedspeichern; - Den Bereich X: 250-600 und Y: 100-450 aus dem Bild ausschneiden und in der Variable
croppedspeichern.
Lösung
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Größenänderung eines Bildes
Größenänderung dient dazu, Bilder unter Beibehaltung des Seitenverhältnisses zu vergrößern oder zu verkleinern (Verhältnis-Parameter fx und fy),
wobei fx und fy den Skalierungsfaktor für Breite und Höhe definieren.
Es können auch exakte Pixelabmessungen angegeben werden (Parameter dsize),
wobei dsize die Ausgabedimensionen (new_y, new_x) festlegt.
Drehen eines Bildes
Um ein Bild um einen bestimmten Winkel zu drehen, verwenden wir cv2.getRotationMatrix2D() und cv2.warpAffine().
cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)definiert die Rotationsmatrix;cv2.warpAffine(image, matrix, output_size)wendet die Transformation an.
Zuschneiden eines Bildes
Das Zuschneiden extrahiert einen bestimmten Bereich aus einem Bild. Dies erfolgt mit NumPy-Slicing.
Die Syntax image[start_y:end_y, start_x:end_x] wählt einen interessierenden Bereich aus.
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- Bild auf die Größe
(100, 100)skalieren und in der Variableresizedspeichern; heightundwidthaus dem Bild extrahieren;centervonheightundwidthberechnen;- Rotationsmatrix erstellen und in der Variable
rotation_matrixspeichern; - Bild um 90 Grad im Uhrzeigersinn drehen und in der Variable
rotatedspeichern; - Den Bereich X: 250-600 und Y: 100-450 aus dem Bild ausschneiden und in der Variable
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