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Grundlegende Transformationen

Einlesen und Anzeigen eines Bildes

Bevor Transformationen durchgeführt werden, zunächst ein Bild mit OpenCV laden und anzeigen. Das Foto wurde bereits importiert. Auf Ihrem lokalen Computer verwenden Sie zum einfachen Einlesen und Anzeigen des Fotos:

Größenänderung eines Bildes

Größenänderung dient dazu, Bilder unter Beibehaltung des Seitenverhältnisses zu vergrößern oder zu verkleinern (Verhältnis-Parameter fx und fy), wobei fx und fy den Skalierungsfaktor für Breite und Höhe definieren.

Es können auch exakte Pixelabmessungen angegeben werden (Parameter dsize), wobei dsize die Ausgabedimensionen (new_y, new_x) festlegt.

Drehen eines Bildes

Um ein Bild um einen bestimmten Winkel zu drehen, verwenden wir cv2.getRotationMatrix2D() und cv2.warpAffine().

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definiert die Rotationsmatrix;
cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) wendet die Transformation an.

Zuschneiden eines Bildes

Das Zuschneiden extrahiert einen bestimmten Bereich aus einem Bild. Dies erfolgt mit NumPy-Slicing. Die Syntax image[start_y:end_y, start_x:end_x] wählt einen interessierenden Bereich aus.

Aufgabe

Swipe to start coding

Gegeben ist ein image:

Bild auf die Größe (100, 100) skalieren und in der Variable resized speichern;
height und width aus dem Bild extrahieren;
center von height und width berechnen;
Rotationsmatrix erstellen und in der Variable rotation_matrix speichern;
Bild um 90 Grad im Uhrzeigersinn drehen und in der Variable rotated speichern;
Den Bereich X: 250-600 und Y: 100-450 aus dem Bild ausschneiden und in der Variable cropped speichern.

Lösung

Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden

War alles klar?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 1

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Es können auch exakte Pixelabmessungen angegeben werden (Parameter dsize), wobei dsize die Ausgabedimensionen (new_y, new_x) festlegt.

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Um ein Bild um einen bestimmten Winkel zu drehen, verwenden wir cv2.getRotationMatrix2D() und cv2.warpAffine().

cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) definiert die Rotationsmatrix;
cv2.warpAffine(image, matrix, output_size) wendet die Transformation an.

Zuschneiden eines Bildes

Das Zuschneiden extrahiert einen bestimmten Bereich aus einem Bild. Dies erfolgt mit NumPy-Slicing. Die Syntax image[start_y:end_y, start_x:end_x] wählt einen interessierenden Bereich aus.

Aufgabe

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Gegeben ist ein image:

Bild auf die Größe (100, 100) skalieren und in der Variable resized speichern;
height und width aus dem Bild extrahieren;
center von height und width berechnen;
Rotationsmatrix erstellen und in der Variable rotation_matrix speichern;
Bild um 90 Grad im Uhrzeigersinn drehen und in der Variable rotated speichern;
Den Bereich X: 250-600 und Y: 100-450 aus dem Bild ausschneiden und in der Variable cropped speichern.

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