Objektlokalisierung bezeichnet das Identifizieren der Position eines Objekts innerhalb eines Bildes. Bevor mehrere Objekte erkannt werden können, muss zunächst das korrekte Lokalisieren eines einzelnen Objekts erlernt werden.

Unterschied zwischen Klassifikation und Lokalisierung

Die Bildklassifikation weist einem gesamten Bild ein einzelnes Label zu, während die Lokalisierung sowohl das Objekt als auch dessen Position mithilfe eines Begrenzungsrahmens identifiziert. Die Klassifikation gibt an, was sich im Bild befindet, während die Lokalisierung angibt, wo es sich befindet.

Verständnis von Begrenzungsrahmen

Begrenzungsrahmen sind rechteckige Kästen, die um Objekte in einem Bild gezogen werden, um deren Position zu definieren. Diese Rahmen dienen als Referenzpunkte für Objekterkennungsmodelle.

Die (x, y, width, height)-Koordinatendarstellung definiert einen Begrenzungsrahmen, indem sie die obere linke Ecke (x, y) und dessen Abmessungen mit Breite und Höhe angibt.

Herausforderungen bei der Lokalisierung

Die Objeklokalisierung steht vor mehreren Herausforderungen:

• Skalierungsvariationen: Objekte können je nach Entfernung zur Kamera größer oder kleiner erscheinen;

• Verdeckung: Objekte können teilweise von anderen Elementen im Bild verdeckt sein;

• Unruhiger Hintergrund: Komplexe Hintergründe können die Objeklokalisierung erschweren;

• Unterschiedliche Seitenverhältnisse: Objekte mit verschiedenen Formen passen möglicherweise nicht gut in standardisierte Begrenzungsrahmen.

Das Verständnis dieser grundlegenden Konzepte ist unerlässlich, bevor zu komplexeren Objekterkennungstechniken übergegangen wird.