Hallo! In diesem Kapitel lernen wir, wie man CSV-Dateien verbindet und Spalten entpivotiert, um die Tabelle in eine klassische Ansicht zu konvertieren. Lass uns anfangen! 🚀

Hier ist ein detaillierter <a 
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onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">Leitfaden</a>, um den Anweisungen aus dem Video zu folgen. 

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Dieser fortgeschrittene Kurs wird Sie von der Vorbereitung roher Daten für die Analyse bis hin zum Aufbau eines automatisierten Dashboards führen. Sie werden lernen, wie man die Gewinne & Verluste für ein kleines Unternehmen, "The Artisan Bakery", berechnet. Tauchen Sie tief in die Grundlagen der Geschäftsanalyse mit praktischen, realen Anwendungen ein und verwandeln Sie Daten in aufschlussreiche, umsetzbare Ergebnisse.

Bereiten Sie sich darauf vor, die Grundlagen von Power Query zu entdecken, einschließlich der Navigation im Get Data-Tab, der Herstellung von Verbindungen zu Datenbanken und Excel-Arbeitsmappen sowie der effektiven Zusammenführung von Abfragen, um Ihre Datenverarbeitungsaufgaben zu optimieren.

Sie werden tiefer in die Fähigkeiten von Power Query eintauchen, indem Sie Daten aus CSV-Dateien und Ordnern verbinden und integrieren. Dieser Abschnitt führt Sie durch das Hinzufügen benutzerdefinierter Spalten, das Zusammenführen von Datenquellen, das elegante Behandeln von Fehlern und das effiziente Gruppieren und Entpivotieren von Spalten, um Daten für eine fortgeschrittene Analyse vorzubereiten.

Der Abschnitt behandelt fortgeschrittene Datenvorbereitung, Beziehungsaufbau und Berechnungsmethoden mit Power Pivot.

Tauchen Sie ein in die Erstellung eines hochautomatisierten und interaktiven Dashboards von Anfang bis Ende. Wir erkunden erweiterte Funktionen wie Pivot-Diagramme, KPI-Integration und Slicer, um die Funktionalität und Benutzerinteraktion zu verbessern.

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