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Lernen Daten in das Datenmodell Laden | Power-Pivot-Verarbeitung
Excel für Finanzen
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Kursinhalt

Excel für Finanzen

Excel für Finanzen

1. Einführung in Power Query
2. Erweiterte Datenmanipulation Mit Power Query
3. Power-Pivot-Verarbeitung
4. Dashboard-Automatisierung
5. Entwicklung eines Interaktiven Berichts

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Daten in das Datenmodell Laden

Hallo zusammen! 🎉 Nachdem wir Power Query gemeistert haben, gehen wir nun in unsere nächste spannende Phase über: Power Pivot.

Power Pivot ist eine Technologie zur Datenanalyse und -modellierung, die es Ihnen ermöglicht, Datenmodelle zu erstellen, Beziehungen herzustellen und einfache oder komplexe Berechnungen hinzuzufügen.

Zuerst müssen wir einige Tabellen in das Datenmodell einfügen. Hier ist, was wir hinzufügen werden:

  1. Adresse;
  2. Produktbasis;
  3. Kalender;
  4. Verkäufe 2024;
  5. Verkäufe 2023.

Die ersten drei Tabellen sind Dimensionstabellen, und die letzten beiden sind Faktentabellen. Was bedeutet das?

Faktentabellen enthalten numerische Daten, die im Mittelpunkt unserer Analyse stehen – denken Sie an Dinge wie Kundenbestellungen oder zeitlich geordnete Finanzdaten. Andererseits bieten Dimensionstabellen den notwendigen Kontext und Hintergrundinformationen, die oft physische Entitäten wie 'Kunde' oder 'Produkt' darstellen. Beide Arten von Tabellen sind entscheidend für eine effektive Datenanalyse und fundierte Entscheidungsfindung.

Wenn Sie die im Video behandelten Informationen überprüfen oder erneut besuchen möchten, hier ist ein E-Book mit Schritt-für-Schritt-Erklärungen für Sie.

Im nächsten Video konzentrieren wir uns darauf, Beziehungen zwischen den Daten zu erstellen. Bis dann!

Welche Art von Tabelle enthält typischerweise Maße wie Verkaufsbetrag oder verkaufte Menge?

Welche Art von Tabelle enthält typischerweise Maße wie Verkaufsbetrag oder verkaufte Menge?

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Abschnitt 3. Kapitel 1
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