Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lernen Arbeiten mit Spezifischen Elementen | Decoding HTML With Beautiful Soup
Web Scraping Mit Python

bookArbeiten mit Spezifischen Elementen

Das Navigieren in einem HTML-Dokument mithilfe von Python-Attributen ruft nur das erste Vorkommen eines Elements ab. Um das erste Vorkommen eines Elements zu finden, ohne den vollständigen Pfad zu kennen, die Methode .find() verwenden und den Tag-Namen als Zeichenkette (ohne < >-Klammern) übergeben. Zum Beispiel das erste <div>-Element im HTML-Dokument lokalisieren.

123456789101112
# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
copy

Mit der Methode .find_all() können auch alle Instanzen eines bestimmten Elements abgerufen werden. Sie gibt eine Liste aller Übereinstimmungen zurück. Zum Beispiel alle <p>-Tags im HTML-Dokument finden.

123456789101112
# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
copy

Mit der Methode .find_all() können mehrere Tags gefunden werden, indem eine Liste von Tag-Namen übergeben wird. Beispielsweise können alle <div>- und <title>-Elemente gesammelt werden.

12345678910111213
# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
copy
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 5

Fragen Sie AI

expand

Fragen Sie AI

ChatGPT

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

Awesome!

Completion rate improved to 4.35

bookArbeiten mit Spezifischen Elementen

Swipe um das Menü anzuzeigen

Das Navigieren in einem HTML-Dokument mithilfe von Python-Attributen ruft nur das erste Vorkommen eines Elements ab. Um das erste Vorkommen eines Elements zu finden, ohne den vollständigen Pfad zu kennen, die Methode .find() verwenden und den Tag-Namen als Zeichenkette (ohne < >-Klammern) übergeben. Zum Beispiel das erste <div>-Element im HTML-Dokument lokalisieren.

123456789101112
# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
copy

Mit der Methode .find_all() können auch alle Instanzen eines bestimmten Elements abgerufen werden. Sie gibt eine Liste aller Übereinstimmungen zurück. Zum Beispiel alle <p>-Tags im HTML-Dokument finden.

123456789101112
# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
copy

Mit der Methode .find_all() können mehrere Tags gefunden werden, indem eine Liste von Tag-Namen übergeben wird. Beispielsweise können alle <div>- und <title>-Elemente gesammelt werden.

12345678910111213
# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
copy
War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 2. Kapitel 5
some-alt