Arbeiten mit Spezifischen Elementen
Das Navigieren in einem HTML-Dokument mithilfe von Python-Attributen ruft nur das erste Vorkommen eines Elements ab. Um das erste Vorkommen eines Elements zu finden, ohne den vollständigen Pfad zu kennen, wird die Methode .find() verwendet und der Tag-Name als Zeichenkette (ohne < >-Klammern) übergeben. Zum Beispiel kann so das erste <div>-Element im HTML-Dokument gefunden werden.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
Mit der Methode .find_all() können auch alle Vorkommen eines bestimmten Elements abgerufen werden. Diese Methode gibt eine Liste aller Übereinstimmungen zurück. Zum Beispiel können so alle <p>-Tags im HTML-Dokument gefunden werden.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
Die Methode .find_all() kann verwendet werden, um mehrere Tags zu finden, indem eine Liste von Tag-Namen übergeben wird. Zum Beispiel können alle <div>- und <title>-Elemente gesammelt werden.
12345678910111213# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
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Can you explain the difference between `.find()` and `.find_all()` in BeautifulSoup?
How can I extract the text content from the elements found?
What other attributes can I use with `.find()` or `.find_all()` to filter elements?
Awesome!
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Das Navigieren in einem HTML-Dokument mithilfe von Python-Attributen ruft nur das erste Vorkommen eines Elements ab. Um das erste Vorkommen eines Elements zu finden, ohne den vollständigen Pfad zu kennen, wird die Methode .find() verwendet und der Tag-Name als Zeichenkette (ohne < >-Klammern) übergeben. Zum Beispiel kann so das erste <div>-Element im HTML-Dokument gefunden werden.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
Mit der Methode .find_all() können auch alle Vorkommen eines bestimmten Elements abgerufen werden. Diese Methode gibt eine Liste aller Übereinstimmungen zurück. Zum Beispiel können so alle <p>-Tags im HTML-Dokument gefunden werden.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
Die Methode .find_all() kann verwendet werden, um mehrere Tags zu finden, indem eine Liste von Tag-Namen übergeben wird. Zum Beispiel können alle <div>- und <title>-Elemente gesammelt werden.
12345678910111213# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
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