Arbeiten mit Spezifischen Elementen
Das Navigieren in einem HTML-Dokument mithilfe von Python-Attributen liefert nur das erste Vorkommen eines bestimmten Elements. Aber was ist, wenn Sie an der ersten Instanz eines Elements interessiert sind und dessen vollständigen Pfad nicht kennen? In solchen Fällen können Sie die Methode .find() verwenden, wobei Sie das Tag (ohne < >-Klammern) als Zeichenkette übergeben. Zum Beispiel suchen wir das erste <div>-Element im HTML-Dokument.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
Darüber hinaus können Sie alle Instanzen eines bestimmten Elements mit der Methode .find_all() abrufen. Dies liefert eine Liste von Instanzen. Beispielsweise suchen wir alle <p>-Tags im HTML-Dokument.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
Die Methode .find_all() kann auch verwendet werden, um nicht nur ein, sondern mehrere Tags zu finden, indem eine Liste von Tags übergeben wird. Zum Beispiel können alle <div>- und <title>-Elemente gesammelt werden.
12345678910111213# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
Danke für Ihr Feedback!
Fragen Sie AI
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen
Awesome!
Completion rate improved to 4.35Arbeiten mit Spezifischen Elementen
Swipe um das Menü anzuzeigen
Das Navigieren in einem HTML-Dokument mithilfe von Python-Attributen liefert nur das erste Vorkommen eines bestimmten Elements. Aber was ist, wenn Sie an der ersten Instanz eines Elements interessiert sind und dessen vollständigen Pfad nicht kennen? In solchen Fällen können Sie die Methode .find() verwenden, wobei Sie das Tag (ohne < >-Klammern) als Zeichenkette übergeben. Zum Beispiel suchen wir das erste <div>-Element im HTML-Dokument.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find("div"))
Darüber hinaus können Sie alle Instanzen eines bestimmten Elements mit der Methode .find_all() abrufen. Dies liefert eine Liste von Instanzen. Beispielsweise suchen wir alle <p>-Tags im HTML-Dokument.
123456789101112# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") print(soup.find_all("p"))
Die Methode .find_all() kann auch verwendet werden, um nicht nur ein, sondern mehrere Tags zu finden, indem eine Liste von Tags übergeben wird. Zum Beispiel können alle <div>- und <title>-Elemente gesammelt werden.
12345678910111213# Importing libraries from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen # Reading web page url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html" page = urlopen(url) html = page.read().decode("utf-8") # Reading HTML with BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") for el in soup.find_all(["div", "title"]): print(el)
Danke für Ihr Feedback!
