Das Navigieren durch ein __HTML__-Dokument mit Python-Attributen gibt nur das erste Vorkommen eines bestimmten Elements zurück. Aber was, wenn Sie an der ersten Instanz eines Elements interessiert sind und dessen vollständigen Pfad nicht kennen? In solchen Fällen können Sie die `.find()`-Methode verwenden, wobei der Tag (ohne `< >`-Klammern) als Zeichenkette übergeben wird. Zum Beispiel: Finden wir das erste `<div>`-Element im __HTML__-Dokument.

# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.find("div"))

Darüber hinaus können Sie alle Vorkommnisse eines bestimmten Elements abrufen, indem Sie die `.find_all()`-Methode verwenden. Dies gibt eine Liste der Vorkommen zurück. Zum Beispiel: Finden wir alle `<p>`-Tags im __HTML__-Dokument.

# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/jesus.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
print(soup.find_all("p"))

Sie können auch die `.find_all()` Methode verwenden, um nicht nur einen einzelnen, sondern mehrere Tags zu finden, indem Sie eine Liste von Tags übergeben. Zum Beispiel, sammeln wir alle `<div>` und `<title>` Elemente.

# Importing libraries
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen

# Reading web page
url = "https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/18a4e428-1a0f-44c2-a8ad-244cd9c7985e/page.html"
page = urlopen(url)
html = page.read().decode("utf-8")

# Reading HTML with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for el in soup.find_all(["div", "title"]):
  print(el)

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Web Scraping mit Python

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