Herausforderung: Erstellung Eines Neurons
Aufgabe
Swipe to start coding
Ihre Aufgabe ist es, die Grundstruktur eines Neurons zu implementieren, indem Sie die fehlenden Teile ergänzen.
- Initialisierung der Gewichte (ein Array) und des Bias (eine einzelne Zahl) mit Zufallswerten aus einer gleichverteilten Verteilung im Bereich [−1,1) unter Verwendung von NumPy.
- Berechnung der gewichteten Summe der Eingaben mittels Skalarprodukt, Addition des Bias und Speicherung des Ergebnisses in
input_sum_with_bias
. - Anwendung der Sigmoid-Aktivierungsfunktion auf
input_sum_with_bias
, um die Ausgabe des Neurons zu erhalten.
Lösung
War alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 2. Kapitel 2
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Suggested prompts:
Can you explain this in simpler terms?
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- Initialisierung der Gewichte (ein Array) und des Bias (eine einzelne Zahl) mit Zufallswerten aus einer gleichverteilten Verteilung im Bereich [−1,1) unter Verwendung von NumPy.
- Berechnung der gewichteten Summe der Eingaben mittels Skalarprodukt, Addition des Bias und Speicherung des Ergebnisses in
input_sum_with_bias
. - Anwendung der Sigmoid-Aktivierungsfunktion auf
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