Exportieren und Teilen Interaktiver Visualisierungen
Bei der Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Plotly stehen verschiedene Optionen zum Exportieren und Teilen Ihrer Diagramme zur Verfügung. Plotly ermöglicht das einfache Speichern Ihrer Arbeit als statische Bilder, das Exportieren interaktiver HTML-Dateien oder das direkte Anzeigen von Diagrammen innerhalb von Jupyter-Notebooks. Jede Methode erfüllt einen anderen Zweck, abhängig davon, wie andere Ihre Visualisierungen betrachten oder mit ihnen interagieren sollen.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
Im vorherigen Code wurden zwei Exportmethoden verwendet. Die Methode write_image speichert Ihre Plotly-Grafik als statisches Bild, beispielsweise im PNG-Format. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Ihr Diagramm in Präsentationen, Dokumenten oder Publikationen einfügen möchten, bei denen keine Interaktivität erforderlich ist. Die Methode write_html speichert das Diagramm als eigenständige HTML-Datei und erhält dabei alle interaktiven Funktionen wie Zoom, Hover und Auswahl. Durch das Teilen der HTML-Datei können andere Ihre Visualisierung in jedem Webbrowser erkunden, was sie ideal für die Zusammenarbeit oder die Veröffentlichung im Web macht.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Beim Teilen interaktiver Visualisierungen sollten Sie Ihr Publikum und dessen Anforderungen berücksichtigen. Statische Bilder eignen sich am besten für gedruckte Materialien oder Situationen, in denen Interaktivität nicht notwendig ist. Interaktive HTML-Dateien sind ideal für das Teilen per E-Mail, Cloud-Speicher oder die Veröffentlichung auf Websites, da sie den Betrachtern ermöglichen, Ihre Daten eigenständig zu erkunden. Das Einbetten von Diagrammen in Jupyter-Notebooks ist hervorragend für die kollaborative Datenanalyse oder zu Lehrzwecken geeignet, da Sie Code, Erläuterungen und Visualisierung nahtlos kombinieren können. Wählen Sie stets die Export- oder Einbettungsmethode, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt, und testen Sie Ihre exportierten Dateien, um sicherzustellen, dass sie für Ihr Publikum wie beabsichtigt angezeigt werden.
Danke für Ihr Feedback!
Fragen Sie AI
Fragen Sie AI
Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen
Großartig!
Completion Rate verbessert auf 11.11
Exportieren und Teilen Interaktiver Visualisierungen
Swipe um das Menü anzuzeigen
Bei der Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Plotly stehen verschiedene Optionen zum Exportieren und Teilen Ihrer Diagramme zur Verfügung. Plotly ermöglicht das einfache Speichern Ihrer Arbeit als statische Bilder, das Exportieren interaktiver HTML-Dateien oder das direkte Anzeigen von Diagrammen innerhalb von Jupyter-Notebooks. Jede Methode erfüllt einen anderen Zweck, abhängig davon, wie andere Ihre Visualisierungen betrachten oder mit ihnen interagieren sollen.
# Save as a static PNG image
fig.write_image("plot.png")
# Save as an interactive HTML file
fig.write_html("plot.html")
Im vorherigen Code wurden zwei Exportmethoden verwendet. Die Methode write_image speichert Ihre Plotly-Grafik als statisches Bild, beispielsweise im PNG-Format. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie Ihr Diagramm in Präsentationen, Dokumenten oder Publikationen einfügen möchten, bei denen keine Interaktivität erforderlich ist. Die Methode write_html speichert das Diagramm als eigenständige HTML-Datei und erhält dabei alle interaktiven Funktionen wie Zoom, Hover und Auswahl. Durch das Teilen der HTML-Datei können andere Ihre Visualisierung in jedem Webbrowser erkunden, was sie ideal für die Zusammenarbeit oder die Veröffentlichung im Web macht.
# Display the chart in a Jupyter notebook cell with custom height
fig.show(config={"displayModeBar": True}, height=1000)
Beim Teilen interaktiver Visualisierungen sollten Sie Ihr Publikum und dessen Anforderungen berücksichtigen. Statische Bilder eignen sich am besten für gedruckte Materialien oder Situationen, in denen Interaktivität nicht notwendig ist. Interaktive HTML-Dateien sind ideal für das Teilen per E-Mail, Cloud-Speicher oder die Veröffentlichung auf Websites, da sie den Betrachtern ermöglichen, Ihre Daten eigenständig zu erkunden. Das Einbetten von Diagrammen in Jupyter-Notebooks ist hervorragend für die kollaborative Datenanalyse oder zu Lehrzwecken geeignet, da Sie Code, Erläuterungen und Visualisierung nahtlos kombinieren können. Wählen Sie stets die Export- oder Einbettungsmethode, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt, und testen Sie Ihre exportierten Dateien, um sicherzustellen, dass sie für Ihr Publikum wie beabsichtigt angezeigt werden.
Danke für Ihr Feedback!