DynamoDB

Schlüsselkonzepte:

• Tabellen: Stellen Sie sich eine Tabelle als ein Tabellenblatt vor, in dem Daten gespeichert werden;
• Elemente: Diese sind wie Zeilen in einem Tabellenblatt;
• Attribute: Dies sind die Datenfelder oder Eigenschaften jedes Elements.

Datenabruf:

• Primärschlüssel: Wird für den Datenabruf verwendet;
  • Partitionsschlüssel: Bestimmt den physischen Speicherort der Daten;
  • Sortierschlüssel (optional): Organisiert Elemente innerhalb derselben Partition für schnelleren Zugriff.

Indizes:

• Globale Sekundärindizes: Ermöglichen alternative Datenzugriffsmuster über die gesamte Tabelle hinweg;
• Lokale Sekundärindizes: Ermöglichen unterschiedliche Sortierungen innerhalb desselben Partitionsschlüssels.

DynamoDB unterstützt verschiedene Datentypen: Skalare Typen für einfache Werte wie Zeichenfolgen und Zahlen, Dokumenttypen für komplexe Strukturen wie Listen oder Karten und Set-Typen für Sammlungen von skalaren Werten. Beim Erstellen und Verwalten von Tabellen wählen Sie einen Primärschlüssel und entscheiden zwischen bereitgestelltem Durchsatz für vorhersehbare Arbeitslasten oder On-Demand-Kapazität für variable Verkehrsmuster. Diese Einrichtung ermöglicht es Ihnen, CRUD-Operationen durchzuführen – Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Elementen.

Für das Lesen von Daten bietet DynamoDB zwei Konsistenzmodelle: Eventuelle Konsistenz, die eine leichte Verzögerung bei Datenaktualisierungen für eine schnellere Leseleistung zulässt, und starke Konsistenz, die sicherstellt, dass Lesevorgänge die aktuellste Schreiboperation widerspiegeln.

Über die grundlegende Speicherung hinaus umfasst DynamoDB erweiterte Funktionen wie DynamoDB Streams, die Änderungen auf Elementebene für Replikation oder ereignisgesteuerte Anwendungen erfassen. Globale Tabellen ermöglichen die Replikation über mehrere Regionen hinweg und gewährleisten die Datenkonsistenz an verschiedenen Standorten. TTL (Time to Live) verwaltet den Datenlebenszyklus, indem Elemente nach einer bestimmten Zeit automatisch gelöscht werden, während Auto Scaling die Durchsatzkapazität Ihrer Tabelle basierend auf der tatsächlichen Nutzung anpasst.

Um das Beste aus DynamoDB herauszuholen, ist es wichtig, Ihre Datenzugriffsmuster sorgfältig zu planen. Die Wahl der richtigen Schlüssel ist entscheidend, um Leistungsprobleme zu vermeiden. Verwenden Sie Batch-Operationen und Indizes, um die Leistung zu verbessern, und verwalten Sie die Kosten, indem Sie den richtigen Kapazitätsmodus auswählen und die Nutzung überwachen.

Sicherheit ist entscheidend. Verwenden Sie IAM für die Zugriffskontrolle, verschlüsseln Sie Ihre Daten und verwenden Sie VPC-Endpunkte für eine bessere Netzwerksicherheit. DynamoDB ist für hohe Verfügbarkeit ausgelegt, und Globale Tabellen erweitern diese Fähigkeit weltweit. Verwenden Sie CloudWatch zur Überwachung der Leistung und ziehen Sie in Betracht, den Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) zu verwenden, um häufig zugegriffene Daten zwischenzuspeichern und die Latenz zu reduzieren.

Dieser Überblick behandelt die Grundlagen von DynamoDB, einschließlich Einrichtung, Skalierbarkeit und Sicherheitsfunktionen. Indem Sie diese bewährten Verfahren befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihre DynamoDB-Umgebung effizient und sicher ist. Bleiben Sie dran für das nächste Modul, in dem wir weitere leistungsstarke Tools von AWS erkunden werden.