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Lernen Auto Scaling | Rechnen
AWS Solutions Architect Associate
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Kursinhalt

AWS Solutions Architect Associate

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1. AWS-Grundlagen
2. Rechnen
3. Speicher
4. Netzwerk und Sicherheit
5. Datenbanken und Überwachung

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Auto Scaling

Auto Scaling in AWS ist eine Funktion, die die Anzahl der EC2-Instanzen dynamisch anpasst als Reaktion auf die Anwendungsnachfrage und so hohe Verfügbarkeit und Kosteneffizienz gewährleistet.

Einrichten von Auto Scaling-Gruppen

Um eine Auto Scaling-Gruppe einzurichten, müssen Sie eine Startkonfiguration/Vorlage definieren, die als Blaupause für Instanzen dient, einschließlich Instanztyp und AMI.

Zusätzlich müssen Sie Kapazitätseinstellungen angeben, um die minimale, maximale und gewünschte Anzahl von Instanzen zu bestimmen. Die Gruppe wird basierend auf definierten Richtlinien automatisch innerhalb dieser Grenzen skaliert.

Skalierungsrichtlinien

Einfaches Skalieren arbeitet basierend auf einem einzigen CloudWatch-Alarm, der oft eine Abkühlungsperiode beinhaltet, um schnelle Schwankungen zu vermeiden.

Schrittweises Skalieren passt die Anzahl der Instanzen entsprechend der Schwere des Alarms an und ermöglicht so ein präziseres Skalieren.

Zielverfolgungsskalierung passt kontinuierlich die Instanzen an, um eine Zielmetrik wie die CPU-Auslastung aufrechtzuerhalten und so eine stabile Leistung zu gewährleisten.

Überwachung und Verwaltung

AWS CloudWatch bietet Metriken zur Überwachung von Auto Scaling-Gruppen und kann Alarme auslösen, die Skalierungsaktionen initiieren.

Analyse historischer Daten ermöglicht es Ihnen, vergangene Skalierungsaktivitäten zu nutzen, um Richtlinien zu optimieren, Schwellenwerte oder Abkühlungsperioden für eine bessere Leistung und Kostenmanagement anzupassen.

Wichtige Erkenntnisse

  • Auto Scaling-Gruppen verwalten dynamisch die Anzahl der EC2-Instanzen für optimale Anwendungsleistung und Kosten.
  • Verschiedene Skalierungsrichtlinien decken unterschiedliche Skalierungsbedürfnisse ab, von einfachen Schwellenwerten bis hin zu ausgefeilter Verfolgung.
  • Kontinuierliche Überwachung über CloudWatch und die Analyse der Skalierungshistorie sind entscheidend für die Verfeinerung von Skalierungsstrategien.

1. Was ist der Hauptzweck von Auto Scaling in AWS?

2. Welche Skalierungsrichtlinie passt die Anzahl der Instanzen als Reaktion auf Änderungen einer Zielmetrik, wie z.B. der CPU-Auslastung, an?

3. Was ist ein Vorteil der Überwachung von Auto Scaling-Aktivitäten mit AWS CloudWatch?

4. Was wird in der Startkonfiguration oder im Startvorlage definiert, wenn eine Auto Scaling-Gruppe erstellt wird?

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Abschnitt 2. Kapitel 4
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