**Las funciones de búsqueda** se encuentran entre las características más poderosas de Excel, ya que te permiten buscar, coincidir y hacer referencia a datos en diferentes hojas y conjuntos de datos. 

Dominar estas funciones puede aumentar drásticamente la eficiencia del manejo de datos:

- **Encontrar y recuperar** rápidamente datos específicos de un gran conjunto de datos;
- Conectar elementos de datos **en diferentes tablas** basados en claves comunes;
- **Reducir los errores de búsqueda manual** y ahorrar tiempo al manejar datos;
- Permitir **actualización dinámica de puntos de datos en fórmulas**, haciendo que tus hojas de cálculo sean reactivas a los cambios en los datos de origen.

# Tarea

Es ahora tu oportunidad de practicar.

Ubica el **Product_ID** en la tabla **Sales** para la transacción con **Transaction_ID** 500. Puedes usar cualquier enfoque que funcione para ti.

¿Qué Product_ID encontraste en la tarea?

Data Analysis with Excel provides a practical guide to mastering the most essential data management, manipulation, and analysis techniques using Microsoft Excel. You'll gain proficiency in Excel's powerful capabilities, progressing through data analysis methods, and creating dynamic visualizations and interactive dashboards. By the end, you'll learn to automate reporting and apply advanced analytics, equipping you to make informed, data-driven decisions efficiently.

Aprenda a importar, limpiar y transformar datos con funciones avanzadas de Excel para preparar conjuntos de datos para un análisis en profundidad. Domine técnicas para navegar por datos complejos con funciones de búsqueda.

Adéntrate en el núcleo del poder analítico de Excel dominando análisis condicionales, funciones estadísticas y tablas dinámicas. Esta sección te enseña cómo extraer información significativa de grandes conjuntos de datos utilizando una variedad de herramientas analíticas.

Adquiere las habilidades para crear gráficos estadísticos y construir paneles interactivos que comuniquen datos visualmente. Aprende a automatizar tareas repetitivas y generar informes de manera eficiente, mejorando la productividad y la interacción con los datos.

Cubre el análisis de correlación para determinar relaciones entre variables utilizando el coeficiente de correlación de Pearson, la regresión lineal para explorar relaciones entre variables, la adición de líneas de tendencia para el análisis de patrones en la previsión y el uso de pruebas t y pruebas z en pruebas de hipótesis para evaluar la significancia estadística.

Funciones de búsqueda

Tarea