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Aprende ¿Qué Es la IA Agente? | Conoce a Tu Compañero de Trabajo de IA
IA agentica para automatizar tareas diarias de oficina con Anthropic Claude

book¿Qué Es la IA Agente?

Note
Definición

IA Agéntica se refiere a sistemas de inteligencia artificial autónomos que planifican tareas de manera independiente, toman decisiones y utilizan herramientas digitales para alcanzar objetivos específicos. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes de IA pueden gestionar correos electrónicos, coordinar reuniones, ejecutar flujos de trabajo en múltiples aplicaciones y adaptarse a entornos cambiantes sin supervisión humana constante.

Note
Definición

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) funciona como la infraestructura crucial que permite a la IA agéntica operar eficazmente en entornos empresariales reales. MCP actúa como una capa de comunicación estandarizada entre los modelos de IA y las herramientas externas.

Componentes de la arquitectura MCP

  • Capa de modelo de lenguaje: incluye modelos fundacionales como Claude, GPT-4 o LLaMA que proporcionan las capacidades principales de razonamiento y procesamiento de lenguaje natural;
  • Capa de protocolo: MCP en sí, que gestiona la comunicación, la preservación del contexto y la lógica de ejecución entre el modelo y los servicios externos;
  • Capa de integración de herramientas: las diversas aplicaciones y servicios con los que la IA puede interactuar.
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 1

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El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) funciona como la infraestructura crucial que permite a la IA agéntica operar eficazmente en entornos empresariales reales. MCP actúa como una capa de comunicación estandarizada entre los modelos de IA y las herramientas externas.

Componentes de la arquitectura MCP

  • Capa de modelo de lenguaje: incluye modelos fundacionales como Claude, GPT-4 o LLaMA que proporcionan las capacidades principales de razonamiento y procesamiento de lenguaje natural;
  • Capa de protocolo: MCP en sí, que gestiona la comunicación, la preservación del contexto y la lógica de ejecución entre el modelo y los servicios externos;
  • Capa de integración de herramientas: las diversas aplicaciones y servicios con los que la IA puede interactuar.
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