¿Qué es la IA agéntica?
IA Agéntica se refiere a sistemas de inteligencia artificial autónomos que planifican tareas de manera independiente, toman decisiones y utilizan herramientas digitales para alcanzar objetivos específicos. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes de IA pueden gestionar correos electrónicos, coordinar reuniones, ejecutar flujos de trabajo en múltiples aplicaciones y adaptarse a entornos cambiantes sin supervisión humana constante.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) funciona como la infraestructura crucial que permite que la IA agéntica opere de manera efectiva en entornos empresariales reales. MCP actúa como una capa de comunicación estandarizada entre los modelos de IA y las herramientas externas.
Componentes de la arquitectura MCP
- Capa de modelo de lenguaje: incluye modelos base como Claude, GPT-4 o LLaMA que proporcionan las capacidades principales de razonamiento y procesamiento de lenguaje natural;
- Capa de protocolo: MCP en sí, que gestiona la comunicación, la preservación del contexto y la lógica de ejecución entre el modelo y los servicios externos;
- Capa de integración de herramientas: las diversas aplicaciones y servicios con los que la IA puede interactuar.
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IA Agéntica se refiere a sistemas de inteligencia artificial autónomos que planifican tareas de manera independiente, toman decisiones y utilizan herramientas digitales para alcanzar objetivos específicos. A diferencia de los chatbots tradicionales, estos agentes de IA pueden gestionar correos electrónicos, coordinar reuniones, ejecutar flujos de trabajo en múltiples aplicaciones y adaptarse a entornos cambiantes sin supervisión humana constante.
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) funciona como la infraestructura crucial que permite que la IA agéntica opere de manera efectiva en entornos empresariales reales. MCP actúa como una capa de comunicación estandarizada entre los modelos de IA y las herramientas externas.
Componentes de la arquitectura MCP
- Capa de modelo de lenguaje: incluye modelos base como Claude, GPT-4 o LLaMA que proporcionan las capacidades principales de razonamiento y procesamiento de lenguaje natural;
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