Modificación de Listas en Python: Actualización y Cambio de Elementos
En Python, las listas son mutables, lo que significa que después de crear una lista, su contenido puede ser modificado, añadido o eliminado. Debido a esta mutabilidad, las listas ofrecen mucha flexibilidad para trabajar con datos y, por lo tanto, son una herramienta muy poderosa para gestionar datos dinámicos.
¿Qué significa "mutable"?
Mutable significa que la estructura de datos puede actualizarse sin crear un nuevo objeto. Por ejemplo, se puede cambiar el valor de un elemento existente, reemplazar varios elementos o incluso eliminar e insertar nuevos elementos directamente en la misma lista.
Imagina que tienes una lista de ciudades que planeas visitar, pero los planes cambian. Puedes actualizar o reemplazar elementos en la lista fácilmente:
123456789cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
En este ejemplo:
- Se reemplazó la ciudad "New York" en el índice 2 por "Rome";
- Utilizando indexación negativa, se reemplazaron las dos últimas ciudades ("Berlin" y "Sydney") por "Dubai" y "Cape Town".
También es posible realizar múltiples cambios en un solo paso:
123456cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
En este ejemplo, se reemplazaron "Tokyo" y "New York" por tres ciudades: "Seoul", "Bangkok" y "Mumbai". Esto demuestra la flexibilidad de la mutabilidad de las listas para gestionar datos.
Swipe to start coding
Tienes una lista llamada travel_wishlist.
- Actualiza el costo estimado de todas las ciudades para incluir un descuento.
- Aplica una reducción del 20% al costo (el tercer elemento en la lista anidada).
- Utiliza indexación para actualizar los elementos.
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¿Qué significa "mutable"?
Mutable significa que la estructura de datos puede actualizarse sin crear un nuevo objeto. Por ejemplo, se puede cambiar el valor de un elemento existente, reemplazar varios elementos o incluso eliminar e insertar nuevos elementos directamente en la misma lista.
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123456789cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing the fourth city cities[2] = "Rome" print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Berlin', 'Sydney'] # Replacing the last two cities with new ones cities[-2:] = ["Dubai", "Cape Town"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Tokyo', 'Rome', 'Dubai', 'Cape Town']
En este ejemplo:
- Se reemplazó la ciudad "New York" en el índice 2 por "Rome";
- Utilizando indexación negativa, se reemplazaron las dos últimas ciudades ("Berlin" y "Sydney") por "Dubai" y "Cape Town".
También es posible realizar múltiples cambios en un solo paso:
123456cities = ["Paris", "Tokyo", "New York", "Berlin", "Sydney"] # Replacing multiple cities in the middle cities[1:3] = ["Seoul", "Bangkok", "Mumbai"] print(cities) # Output: ['Paris', 'Seoul', 'Bangkok', 'Mumbai', 'Berlin', 'Sydney']
En este ejemplo, se reemplazaron "Tokyo" y "New York" por tres ciudades: "Seoul", "Bangkok" y "Mumbai". Esto demuestra la flexibilidad de la mutabilidad de las listas para gestionar datos.
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