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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando Listas | Lista
Estructuras de Datos en Python
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Contenido del Curso

Estructuras de Datos en Python

Estructuras de Datos en Python

1. Lista
Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando ListasIndexación de Listas en Python: Acceso Eficiente a ElementosTrabajando con Listas Anidadas en PythonLongitud de la Lista en Python: Medir y Gestionar el Tamaño de la ListaModificar Listas en Python: Actualizar y Cambiar ElementosUsando el Método Append(): Agregando Elementos a las ListasUsando el Método Insert(): Colocando Elementos en Posiciones EspecíficasEliminando Elementos en Listas de Python: Eliminando Elementos de Forma SeguraUsando el Método remove(): Eliminando Elementos Específicos de las Listas
2. Diccionario
Creando un Diccionario en Python: Almacenando Pares Clave-ValorAccediendo a los Valores del DiccionarioAccediendo a las Claves del DiccionarioAgregar Elementos a un Diccionario: Actualizar Pares Clave-ValorUsando la Palabra Clave del: Eliminando Entradas del DiccionarioUsando el Método pop(): Eliminando Elementos con Valores de RetornoUsando el Método popitem(): Eliminando el Último Elemento InsertadoUsando el Método clear(): Vaciar un Diccionario Completamente
3. Tupla
Creando una Tupla en Python: Definiendo Estructuras de Datos InmutablesAcceder a Elementos en una Tupla: Técnica de IndexaciónConcatenar Tuplas en Python: Fusionar Secuencias InmutablesEliminando Tuplas en Python: Eliminando Referencias a TuplasActualización de Tuplas en PythonAgregar Elementos a una Tupla: Enfoques Alternativos Usando ListasContando Elementos en una Tupla: Usando el Método count()Encontrar Elementos en una Tupla: Usar el Método index() para Búsqueda
4. Conjunto
Creando un Conjunto en Python: Definiendo Colecciones DesordenadasUsando el Método add(): Agregando Elementos Individuales a un ConjuntoUsando el Método update(): Fusionando Múltiples Elementos en un ConjuntoAcceder a los Elementos en un Conjunto: Iteración y Prueba de PertenenciaUsando los Métodos remove() y discard()Usando el Método clear(): Eliminando Todos los Elementos de un Conjunto

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Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando Listas

Las estructuras de datos son herramientas esenciales para organizar datos, permitiendo un acceso más eficiente dependiendo de las necesidades específicas de un programa. Forman la base de cualquier lenguaje de programación y son fundamentales para construir programas funcionales y efectivos. En Python, las principales estructuras de datos incluyen listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, cada una ofreciendo características y capacidades únicas. En este curso, aprenderás sobre estas estructuras y cómo utilizarlas eficientemente en tus proyectos.

Comprendiendo las Listas en Python

Las listas en Python son colecciones ordenadas que son mutables y pueden contener elementos de cualquier tipo de dato. En Python, una lista se crea colocando los elementos dentro de corchetes. Aquí hay un ejemplo:


              
1234

            
# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)
copy

Como se muestra, una lista puede contener una mezcla de diferentes elementos o incluso estar completamente vacía. Echa un vistazo al siguiente ejemplo:

Para inicializar una lista vacía, simplemente asigna corchetes vacíos a una variable.

Tarea

Swipe to start coding

Inicializa una lista llamada travel_wishlist.

  • La lista debe contener 3 elementos: "London", "Tokyo", "Berlin" (el orden no importa).

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 1
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Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando Listas

Las estructuras de datos son herramientas esenciales para organizar datos, permitiendo un acceso más eficiente dependiendo de las necesidades específicas de un programa. Forman la base de cualquier lenguaje de programación y son fundamentales para construir programas funcionales y efectivos. En Python, las principales estructuras de datos incluyen listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, cada una ofreciendo características y capacidades únicas. En este curso, aprenderás sobre estas estructuras y cómo utilizarlas eficientemente en tus proyectos.

Comprendiendo las Listas en Python

Las listas en Python son colecciones ordenadas que son mutables y pueden contener elementos de cualquier tipo de dato. En Python, una lista se crea colocando los elementos dentro de corchetes. Aquí hay un ejemplo:


              
1234

            
# City name, population, area, is a major metropolitan
city_info = ["New York", 8419600, 468.9, True]

print(city_info)
copy

Como se muestra, una lista puede contener una mezcla de diferentes elementos o incluso estar completamente vacía. Echa un vistazo al siguiente ejemplo:

Para inicializar una lista vacía, simplemente asigna corchetes vacíos a una variable.

Tarea

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Inicializa una lista llamada travel_wishlist.

  • La lista debe contener 3 elementos: "London", "Tokyo", "Berlin" (el orden no importa).

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