Contenido del Curso
Estructuras de Datos en Python
Estructuras de Datos en Python
Creando una Lista
Las estructuras de datos organizan los datos en función de su tipo. En Python, las principales estructuras de datos son listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, cada uno con sus características distintivas. En este curso, profundizaremos en estas estructuras y descubriremos cómo utilizarlas eficazmente.
Las listas en Python son colecciones ordenadas que pueden modificarse y contener elementos de cualquier tipo. Para hacer una lista en Python, encierre los elementos entre corchetes. Mira este ejemplo:
cities = ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles'] print(cities)
Como se ha demostrado, una lista puede contener cualquier combinación de elementos, o incluso ninguno. Considere el siguiente ejemplo:
Para inicializar una lista vacía, basta con asignar corchetes vacíos a una variable.
Una lista puede contener elementos de cualquier tipo de datos, ya sea una string o un número. He aquí otro ejemplo:
list_1 = [1, 'January', 'New Year', True] print(list_1)
Hora de practicar.
Tarea
Crea tu propia lista llamada list_1 con los siguientes valores:
1, 10, 'California', True
Después de crear la lista, pulsa el debajo del código para verificar tu solución.
Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones¡Gracias por tus comentarios!
Creando una Lista
Las estructuras de datos organizan los datos en función de su tipo. En Python, las principales estructuras de datos son listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, cada uno con sus características distintivas. En este curso, profundizaremos en estas estructuras y descubriremos cómo utilizarlas eficazmente.
Las listas en Python son colecciones ordenadas que pueden modificarse y contener elementos de cualquier tipo. Para hacer una lista en Python, encierre los elementos entre corchetes. Mira este ejemplo:
cities = ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles'] print(cities)
Como se ha demostrado, una lista puede contener cualquier combinación de elementos, o incluso ninguno. Considere el siguiente ejemplo:
Para inicializar una lista vacía, basta con asignar corchetes vacíos a una variable.
Una lista puede contener elementos de cualquier tipo de datos, ya sea una string o un número. He aquí otro ejemplo:
list_1 = [1, 'January', 'New Year', True] print(list_1)
Hora de practicar.
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1, 10, 'California', True
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Las estructuras de datos organizan los datos en función de su tipo. En Python, las principales estructuras de datos son listas, tuplas, diccionarios y conjuntos, cada uno con sus características distintivas. En este curso, profundizaremos en estas estructuras y descubriremos cómo utilizarlas eficazmente.
Las listas en Python son colecciones ordenadas que pueden modificarse y contener elementos de cualquier tipo. Para hacer una lista en Python, encierre los elementos entre corchetes. Mira este ejemplo:
cities = ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles'] print(cities)
Como se ha demostrado, una lista puede contener cualquier combinación de elementos, o incluso ninguno. Considere el siguiente ejemplo:
Para inicializar una lista vacía, basta con asignar corchetes vacíos a una variable.
Una lista puede contener elementos de cualquier tipo de datos, ya sea una string o un número. He aquí otro ejemplo:
list_1 = [1, 'January', 'New Year', True] print(list_1)
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Las listas en Python son colecciones ordenadas que pueden modificarse y contener elementos de cualquier tipo. Para hacer una lista en Python, encierre los elementos entre corchetes. Mira este ejemplo:
cities = ['New York', 'Chicago', 'Los Angeles'] print(cities)
Como se ha demostrado, una lista puede contener cualquier combinación de elementos, o incluso ninguno. Considere el siguiente ejemplo:
Para inicializar una lista vacía, basta con asignar corchetes vacíos a una variable.
Una lista puede contener elementos de cualquier tipo de datos, ya sea una string o un número. He aquí otro ejemplo:
list_1 = [1, 'January', 'New Year', True] print(list_1)
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