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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Aprende Trabajando con Listas Anidadas en Python | Lista
Estructuras de Datos en Python
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Contenido del Curso

Estructuras de Datos en Python

Estructuras de Datos en Python

1. Lista
Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando ListasIndexación de Listas en Python: Acceso Eficiente a ElementosTrabajando con Listas Anidadas en PythonLongitud de la Lista en Python: Medir y Gestionar el Tamaño de la ListaModificar Listas en Python: Actualizar y Cambiar ElementosUsando el Método Append(): Agregando Elementos a las ListasUsando el Método Insert(): Colocando Elementos en Posiciones EspecíficasEliminando Elementos en Listas de Python: Eliminando Elementos de Forma SeguraUsando el Método remove(): Eliminando Elementos Específicos de las Listas
2. Diccionario
Creando un Diccionario en Python: Almacenando Pares Clave-ValorAccediendo a los Valores del DiccionarioAccediendo a las Claves del DiccionarioAgregar Elementos a un Diccionario: Actualizar Pares Clave-ValorUsando la Palabra Clave del: Eliminando Entradas del DiccionarioUsando el Método pop(): Eliminando Elementos con Valores de RetornoUsando el Método popitem(): Eliminando el Último Elemento InsertadoUsando el Método clear(): Vaciar un Diccionario Completamente
3. Tupla
Creando una Tupla en Python: Definiendo Estructuras de Datos InmutablesAcceder a Elementos en una Tupla: Técnica de IndexaciónConcatenar Tuplas en Python: Fusionar Secuencias InmutablesEliminando Tuplas en Python: Eliminando Referencias a TuplasActualización de Tuplas en PythonAgregar Elementos a una Tupla: Enfoques Alternativos Usando ListasContando Elementos en una Tupla: Usando el Método count()Encontrar Elementos en una Tupla: Usar el Método index() para Búsqueda
4. Conjunto
Creando un Conjunto en Python: Definiendo Colecciones DesordenadasUsando el Método add(): Agregando Elementos Individuales a un ConjuntoUsando el Método update(): Fusionando Múltiples Elementos en un ConjuntoAcceder a los Elementos en un Conjunto: Iteración y Prueba de PertenenciaUsando los Métodos remove() y discard()Usando el Método clear(): Eliminando Todos los Elementos de un Conjunto

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Trabajando con Listas Anidadas en Python

Los elementos dentro de una lista en Python también pueden ser listas. Esto forma lo que se llama una "lista anidada" o "listas dentro de listas". Las listas anidadas son poderosas para organizar estructuras de datos elaboradas, ya que puedes almacenar datos de múltiples niveles dentro de una sola lista.

Por ejemplo, podrías tener una lista donde algunos elementos son solo valores individuales, y otros podrían ser listas en sí mismas. Aquí tienes un ejemplo sencillo:


              
123

            
cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]]

print(cities)
copy

Usando Variables para Listas Anidadas

Este ejemplo ilustra una lista anidada en la que el segundo y cuarto elementos también son listas, y el cuarto elemento incluso contiene otra lista anidada dentro de él.

También puedes crear listas anidadas concatenando listas almacenadas en variables. Esto puede ser útil para hacer tu código más legible. Por ejemplo:


              
1234567

            
europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"]
asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"]
america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities]

print(world_cities)
copy

Aquí, primero definimos tres listas independientes para ciudades en Europa, Asia y América. Luego combinamos las listas en una, world_cities, que se convierte en una lista anidada.

El ejemplo muestra que una lista anidada es una buena manera de organizar datos relacionados, como ciudades de diferentes continentes, de una manera natural, intuitiva y organizada.

Tarea

Swipe to start coding

Llena la lista travel_wishlist con listas anidadas.

  • Cada lista anidada debe contener 3 elementos: Ciudad, País y costo aproximado del viaje.
  • La lista travel_wishlist debe contener 3 listas anidadas con información sobre ciudades.

Por ejemplo, puedes usar los siguientes datos:

1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400

Nota

Puedes agregar más ciudades como listas anidadas, pero asegúrate de que sus elementos estén definidos en el formato adecuado.

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 3
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Trabajando con Listas Anidadas en Python

Los elementos dentro de una lista en Python también pueden ser listas. Esto forma lo que se llama una "lista anidada" o "listas dentro de listas". Las listas anidadas son poderosas para organizar estructuras de datos elaboradas, ya que puedes almacenar datos de múltiples niveles dentro de una sola lista.

Por ejemplo, podrías tener una lista donde algunos elementos son solo valores individuales, y otros podrían ser listas en sí mismas. Aquí tienes un ejemplo sencillo:


              
123

            
cities = ["London", ["Paris", "Madrid"], "Rome", ["Bangkok", ["New York", "Los Angeles"]]]

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Usando Variables para Listas Anidadas

Este ejemplo ilustra una lista anidada en la que el segundo y cuarto elementos también son listas, y el cuarto elemento incluso contiene otra lista anidada dentro de él.

También puedes crear listas anidadas concatenando listas almacenadas en variables. Esto puede ser útil para hacer tu código más legible. Por ejemplo:


              
1234567

            
europe_cities = ["Paris", "Berlin", "Rome"]
asia_cities = ["Tokyo", "Seoul", "Bangkok"]
america_cities = ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]

world_cities = [europe_cities, asia_cities, america_cities]

print(world_cities)
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Aquí, primero definimos tres listas independientes para ciudades en Europa, Asia y América. Luego combinamos las listas en una, world_cities, que se convierte en una lista anidada.

El ejemplo muestra que una lista anidada es una buena manera de organizar datos relacionados, como ciudades de diferentes continentes, de una manera natural, intuitiva y organizada.

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  • Cada lista anidada debe contener 3 elementos: Ciudad, País y costo aproximado del viaje.
  • La lista travel_wishlist debe contener 3 listas anidadas con información sobre ciudades.

Por ejemplo, puedes usar los siguientes datos:

1. Paris | France | 2000
2. Tokyo | Japan | 3500
3. Berlin | Germany | 3400

Nota

Puedes agregar más ciudades como listas anidadas, pero asegúrate de que sus elementos estén definidos en el formato adecuado.

Solución

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