Contenido del Curso

Estructuras de Datos en Python

1. Lista

Creando Listas en Python: Declarando e Inicializando Listas Indexación de Listas en Python: Acceso Eficiente a Elementos Trabajando con Listas Anidadas en Python Longitud de la Lista en Python: Medir y Gestionar el Tamaño de la Lista Modificar Listas en Python: Actualizar y Cambiar Elementos Usando el Método Append(): Agregando Elementos a las Listas Usando el Método Insert(): Colocando Elementos en Posiciones Específicas Eliminando Elementos en Listas de Python: Eliminando Elementos de Forma Segura Usando el Método remove(): Eliminando Elementos Específicos de las Listas

2. Diccionario

Creando un Diccionario en Python: Almacenando Pares Clave-Valor Accediendo a los Valores del Diccionario Accediendo a las Claves del Diccionario Agregar Elementos a un Diccionario: Actualizar Pares Clave-Valor Usando la Palabra Clave del: Eliminando Entradas del Diccionario Usando el Método pop(): Eliminando Elementos con Valores de Retorno Usando el Método popitem(): Eliminando el Último Elemento Insertado Usando el Método clear(): Vaciar un Diccionario Completamente

3. Tupla

Creando una Tupla en Python: Definiendo Estructuras de Datos Inmutables Acceder a Elementos en una Tupla: Técnica de Indexación Concatenar Tuplas en Python: Fusionar Secuencias Inmutables Eliminando Tuplas en Python: Eliminando Referencias a Tuplas Actualización de Tuplas en Python Agregar Elementos a una Tupla: Enfoques Alternativos Usando Listas Contando Elementos en una Tupla: Usando el Método count()Encontrar Elementos en una Tupla: Usar el Método index() para Búsqueda

4. Conjunto

Creando un Conjunto en Python: Definiendo Colecciones Desordenadas Usando el Método add(): Agregando Elementos Individuales a un Conjunto Usando el Método update(): Fusionando Múltiples Elementos en un Conjunto Acceder a los Elementos en un Conjunto: Iteración y Prueba de Pertenencia Usando los Métodos remove() y discard()Usando el Método clear(): Eliminando Todos los Elementos de un Conjunto

Indexación de Listas en Python: Acceso Eficiente a Elementos

En Python, las listas te permiten acceder a elementos individuales usando su índice. El indexado comienza en 0, lo que significa que el primer elemento en una lista está en el índice 0, el segundo elemento está en el índice 1, y así sucesivamente. Esto se llama indexación cero. Para acceder a un elemento, usa corchetes con el índice del elemento deseado.


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

En el siguiente ejemplo, el índice 0 devuelve el primer elemento, 'Rome', mientras que el índice 2 devuelve el tercer elemento, que es 'New York'. Recuerda que el índice corresponde a la posición menos uno (n - 1).

Indexación Negativa

Python también admite la indexación negativa: esto te permite acceder a elementos desde el final de la lista. Aquí, -1 representa el último elemento, -2 representa el penúltimo elemento, y así sucesivamente. La indexación negativa puede ser muy útil cuando deseas trabajar con una lista desde el final sin conocer su longitud.


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicación:

-1 recupera el último elemento 'Kioto';
3 y -2 ambos se refieren al cuarto elemento 'Brasilia', uno usando indexación positiva y el otro usando indexación negativa. Esto demuestra cómo la indexación envuelve la lista.

La indexación positiva y negativa añade versatilidad al acceso de elementos de las listas, ya sea desde el principio o el final.

Indexación en Listas Anidadas

Acceder a elementos en una lista anidada requiere múltiples índices: el primer índice selecciona la sublista, y el segundo índice accede al elemento específico dentro de esa sublista.


              1234567891011121314
            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

Las aplicaciones del indexado de listas anidadas incluyen, pero no se limitan a, datos estructurados como hojas de cálculo, matrices o bases de datos. Ejemplos prácticos podrían ser acceder a filas y columnas en una matriz 2D, recuperar detalles de listas de registros de empleados o extraer información específica, como los nombres de las ciudades o los costos de itinerarios de viaje o estructuras anidadas similares a JSON.

Tarea

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Se te da una lista llamada cities.

Inicializa la variable second con el segundo elemento del array usando el índice.
Inicializa la variable last con el último elemento del array usando el índice.

Nota

Puedes usar un índice negativo para acceder más fácilmente al último elemento.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 2

Indexación de Listas en Python: Acceso Eficiente a Elementos


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

Indexación Negativa


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicación:

-1 recupera el último elemento 'Kioto';
3 y -2 ambos se refieren al cuarto elemento 'Brasilia', uno usando indexación positiva y el otro usando indexación negativa. Esto demuestra cómo la indexación envuelve la lista.

La indexación positiva y negativa añade versatilidad al acceso de elementos de las listas, ya sea desde el principio o el final.

Indexación en Listas Anidadas

Acceder a elementos en una lista anidada requiere múltiples índices: el primer índice selecciona la sublista, y el segundo índice accede al elemento específico dentro de esa sublista.


              1234567891011121314
            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

Tarea

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Se te da una lista llamada cities.

Inicializa la variable second con el segundo elemento del array usando el índice.
Inicializa la variable last con el último elemento del array usando el índice.

Nota

Puedes usar un índice negativo para acceder más fácilmente al último elemento.

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