Contenido del Curso

Estructuras de Datos en Python

1. Lista

Creando una Lista Indexación de Listas Lista Anidada Longitud de la Lista Modificando una Lista El método append()El método insert()Eliminando Elementos El método remove()Comprensiones de listas Comprensiones de listas con condiciones

2. Diccionario

Creando un Diccionario Accediendo a los Valores del Diccionario Accediendo a las Claves del Diccionario Añadiendo Elementos Desafío: Ampliar el Diccionario La Palabra Clave del El Método pop()El Método popitem()El Método clear()Comprensiones de Diccionarios Comprensión de Diccionario con Condición

3. Tuple

Creando una Tupla Accediendo a Elementos en una Tupla Concatenando Tuplas Eliminar una Tupla Actualizando una Tupla Agregar Elementos a una Tupla Contar Elementos en una Tupla Encontrar Elementos en una Tupla

4. Set

Creando un Conjunto El Método add()El Método update()Accediendo a los Elementos de un Conjunto Los Métodos remove() y discard()El Método clear()

Indexación de Listas

En Python, las listas te permiten acceder a elementos individuales usando su índice. El indexado comienza en 0, lo que significa que el primer elemento en una lista está en el índice 0, el segundo elemento está en el índice 1, y así sucesivamente. Esto se llama indexado cero. Para acceder a un elemento, usa corchetes con el índice del elemento deseado.


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

En el siguiente ejemplo, el índice 0 devuelve el primer elemento, 'Rome', mientras que el índice 2 devuelve el tercer elemento, que es 'New York'. Recuerda que el índice corresponde a la posición menos uno (n - 1).

Indexado Negativo

Python también admite el indexado negativo: esto te permite acceder a elementos desde el final de la lista. Aquí, -1 representa el último elemento, -2 representa el penúltimo elemento, y así sucesivamente. El indexado negativo puede ser muy útil cuando deseas trabajar con una lista desde el final sin conocer su longitud.


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicación:

-1 recupera el último elemento 'Kioto';
3 y -2 ambos se refieren al cuarto elemento 'Brasilia', uno usando indexación positiva y el otro usando indexación negativa. Esto demuestra cómo la indexación envuelve la lista.

La indexación positiva y negativa añade versatilidad al acceso de elementos desde listas, ya sea desde el principio o el final.

Indexación en Listas Anidadas

Acceder a elementos en una lista anidada requiere múltiples índices: el primer índice selecciona la sublista, y el segundo índice accede al elemento específico dentro de esa sublista.


              1234567891011121314
            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

Las aplicaciones de la indexación en listas anidadas incluyen, pero no se limitan a, datos estructurados como hojas de cálculo, matrices o bases de datos. Ejemplos prácticos podrían ser acceder a filas y columnas en una matriz 2D, recuperar detalles de listas de registros de empleados, o extraer información específica, como los nombres de las ciudades o costos de itinerarios de viaje o estructuras anidadas tipo JSON.

Tarea

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Se te da una lista de ciudades, y tu tarea es recuperar:

El segundo elemento en la lista usando su índice;
El último elemento en la lista usando indexación negativa.

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 2

Indexación de Listas


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

Indexado Negativo


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicación:

-1 recupera el último elemento 'Kioto';
3 y -2 ambos se refieren al cuarto elemento 'Brasilia', uno usando indexación positiva y el otro usando indexación negativa. Esto demuestra cómo la indexación envuelve la lista.

La indexación positiva y negativa añade versatilidad al acceso de elementos desde listas, ya sea desde el principio o el final.

Indexación en Listas Anidadas

Acceder a elementos en una lista anidada requiere múltiples índices: el primer índice selecciona la sublista, y el segundo índice accede al elemento específico dentro de esa sublista.


              1234567891011121314
            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

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El último elemento en la lista usando indexación negativa.

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Indexación de Listas


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cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

Indexado Negativo


              1234567
            
cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicación:

-1 recupera el último elemento 'Kioto';
3 y -2 ambos se refieren al cuarto elemento 'Brasilia', uno usando indexación positiva y el otro usando indexación negativa. Esto demuestra cómo la indexación envuelve la lista.

La indexación positiva y negativa añade versatilidad al acceso de elementos desde listas, ya sea desde el principio o el final.

Indexación en Listas Anidadas

Acceder a elementos en una lista anidada requiere múltiples índices: el primer índice selecciona la sublista, y el segundo índice accede al elemento específico dentro de esa sublista.


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cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

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# Getting the first element
print(cities[0])

# Getting the third element
print(cities[2])

Indexado Negativo


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cities = ["Rome", "London", "New York", "Brasilia", "Kioto"]

# Getting the last element
print(cities[-1])

# Getting the fourth element
print(cities[3], cities[-2])

Explicación:

-1 recupera el último elemento 'Kioto';
3 y -2 ambos se refieren al cuarto elemento 'Brasilia', uno usando indexación positiva y el otro usando indexación negativa. Esto demuestra cómo la indexación envuelve la lista.

La indexación positiva y negativa añade versatilidad al acceso de elementos desde listas, ya sea desde el principio o el final.

Indexación en Listas Anidadas

Acceder a elementos en una lista anidada requiere múltiples índices: el primer índice selecciona la sublista, y el segundo índice accede al elemento específico dentro de esa sublista.


              1234567891011121314
            
cities = [
    ["Paris", "France", 2000], 
    ["Tokyo", "Japan", 3000], 
    ["New York", "USA", 2500]
]

# Accessing the first sublist
print(cities[0])  # Output: ['Paris', 'France', 2000]

# Accessing the city name in the second sublist
print(cities[1][0])  # Output: Tokyo

# Accessing the cost of the trip in the third sublist
print(cities[2][2])  # Output: 2500

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