Summary  
This chapter demonstrates how to work around tuple immutability by converting a tuple to a list, updating its elements, and converting it back to a tuple.

General domain of usage  
Entertainment applications (e.g., managing movie data)

Para modificar valores dentro de una tupla, puedes usar una técnica similar a la de eliminación. Debido a que una tupla es inmutable, no puedes alterar directamente sus elementos sin encontrar un error.

movie_ratings = (8.8, 9.0, 7.5, 6.8)
# Attempting to modify a tuple directly
movie_ratings[1] = 8.9  # Output: Error: 'tuple' object does not support item assignment

Sin embargo, al convertir la tupla en una lista, puedes realizar fácilmente los cambios deseados.

current_movies = ("Inception", "Interstellar", "Tenet", "Dunkirk")

# Step 1: Convert the tuple to a list
movies_list = list(current_movies)

# Step 2: Update the second and third movie titles
movies_list[1] = "Memento"
movies_list[2] = "The Prestige"

# Step 3: Convert the list back to a tuple
current_movies = tuple(movies_list)

print(current_movies)

import unittest
import importlib
import re
import py_compile

def check_syntax_errors(test_case):
    import user_code
    try:
        py_compile.compile(user_code.__file__, doraise=False) 
    except py_compile.PyCompileError as e:
        error_message = f"Syntax or indentation error detected in user_code: {str(e)}"
        test_case._testMethodName = error_message 
        test_case.fail(error_message) 

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_movie_genres_is_declared(self):
        check_syntax_errors(self)
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'movie_genres'),
            "The `movie_genres` variable is declared.",
            "Expected `movie_genres` to be declared."
        )

    def test_movie_genres_is_tuple(self):
        check_syntax_errors(self)
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.movie_genres, tuple),
            "The `movie_genres` is of type `tuple`.",
            "Expected `movie_genres` to be of type `tuple`."
        )

    def test_movie_genres_contains_correct_values(self):
        check_syntax_errors(self)
        import user_code
        expected_values = ("Action", "Comedy", "Thriller", "Adventure", "Sci-Fi")
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.movie_genres == expected_values,
            f"The `movie_genres` contains `{expected_values}`.",
            f"Expected `movie_genres` to contain `{expected_values}`, but got `{user_code.movie_genres}`."
        )

    def test_temp_list_deleted(self):
        check_syntax_errors(self)
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            not hasattr(user_code, 'temp_list'),
            "The `temp_list` variable was deleted.",
            "Expected `temp_list` to be deleted."
        )

    def test_list_function_used(self):
        check_syntax_errors(self)
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'list\s*\(', user_code_source),
            "The `list()` function is used for tuple conversion.",
            "Expected the `list()` function to be used for tuple conversion."
        )

    def test_tuple_function_used(self):
        check_syntax_errors(self)
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'tuple\s*\(', user_code_source),
            "The `tuple()` function is used for conversion back to a tuple.",
            "Expected the `tuple()` function to be used for conversion back to a tuple."
        )

    def test_del_statement_used(self):
        check_syntax_errors(self)
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'del\s+temp_list', user_code_source),
            "The `del` statement is used to delete `temp_list`.",
            "Expected the `del` statement to be used to delete `temp_list`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

En este curso, conocerás las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python. Exploraremos el uso de las estructuras de datos nativas de Python como listas, diccionarios, tuplas y conjuntos para abordar diferentes desafíos.

¿Qué es una lista? Una lista es una colección ordenada que se puede modificar. También permite elementos duplicados.

¿Qué es un diccionario? Un diccionario es una colección ordenada que se puede cambiar, pero no permite entradas duplicadas. Consiste en pares `clave:valor`, que se utilizan para optimizar su estructura.

¿Qué es una tupla? Una tupla es una colección ordenada que no puede ser alterada. Puede tener elementos duplicados. Aunque es similar a una lista, los valores en una tupla pueden ser de cualquier tipo y están indexados por enteros. Aunque no es obligatorio, es común encerrar los valores de una tupla entre paréntesis, lo que los hace más fáciles de entender en Python.

¿Qué es un conjunto? En Python, un `set` es una colección desordenada que es tanto `iterable` como `mutable`, sin elementos repetidos. Aunque el orden de los elementos en un conjunto no está fijado, puede incluir una variedad de elementos. Un beneficio clave de usar conjuntos sobre listas es su método altamente eficiente para determinar si un elemento existe dentro del conjunto.

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