Summary  
This chapter explains how to dynamically add new key-value pairs to a dictionary and update existing values by assigning to dictionary keys.

General domain of usage  
Book cataloging systems

Los diccionarios son dinámicos, lo que significa que puedes **agregar**, **actualizar** o **eliminar** elementos después de que el diccionario ha sido creado. Veamos cómo agregar nuevos elementos a un diccionario.

Comienza creando un diccionario llamado `book` con algunos detalles iniciales:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}
print(book)

Para hacer nuestro diccionario más completo, podemos agregar un nuevo par clave-valor. Por ejemplo, podríamos querer agregar el `genre` del libro:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813}

book["genre"] = "Romance"
print(book)

Después de agregar el nuevo par clave-valor, el diccionario ahora incluye:

## Actualización de un par clave-valor existente
Para actualizar el valor de una clave existente, se puede reasignar un nuevo valor a esa clave. Por ejemplo, supongamos que el año de publicación del libro se corrigió a `1815`:

book = {"title": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "year": 1813, "genre": "Romance"}

book["year"] = 1815
print(book)

Las comillas simples `' '` y las comillas dobles `" "` en Python son intercambiables y equivalentes.

Nota

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    """
    A reusable function for handling assertions dynamically.
    """
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        """
        Test to ensure `authors_books` is declared.
        """
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        """
        Test to ensure `authors_books` is of type dictionary.
        """
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )
    
    def test_new_author_added(self):
        """
        Test to ensure the new author is added to `authors_books`.
        """
        import user_code
        expected_author = "F. Scott Fitzgerald"
        _dynamic_test(
            self,
            expected_author in user_code.authors_books,
            "The new author `F. Scott Fitzgerald` is added to `authors_books`.",
            "Expected `F. Scott Fitzgerald` to be added to `authors_books`."
        )

    def test_new_author_books_are_list(self):
        """
        Test to ensure the books of the new author are stored as a list.
        """
        import user_code
        expected_author = "F. Scott Fitzgerald"
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books.get(expected_author, []), list),
            "The books for `F. Scott Fitzgerald` are stored as a list.",
            "Expected books for `F. Scott Fitzgerald` to be stored as a list."
        )
    
    def test_new_author_books_correct(self):
        """
        Test to ensure the books of the new author match expected values.
        """
        import user_code
        expected_author = "F. Scott Fitzgerald"
        expected_books = [
            "The Great Gatsby", "Tender Is the Night", "This Side of Paradise", 
            "The Beautiful and Damned", "The Last Tycoon"
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            set(user_code.authors_books.get(expected_author, [])) == set(expected_books),
            "The books for `F. Scott Fitzgerald` are correctly added.",
            f"Expected books for `F. Scott Fitzgerald` to be {expected_books}, but got {user_code.authors_books.get(expected_author, [])}."
        )
    
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Explora las estructuras de datos fundamentales del lenguaje de programación Python, incluyendo listas, diccionarios, tuplas y conjuntos, y aprende cómo aplicarlas de manera efectiva para resolver desafíos de programación del mundo real.

¿Qué es una lista? Una lista es una colección ordenada que puede modificarse. También permite elementos duplicados.

¿Qué es un diccionario? Un diccionario es una colección ordenada que puede modificarse, pero no permite entradas duplicadas. Consiste en pares clave:valor, que se utilizan para optimizar su estructura.

¿Qué es una tupla? Una tupla es una colección ordenada que no puede ser modificada. Puede contener elementos duplicados. Aunque es similar a una lista, los valores en una tupla pueden ser de cualquier tipo y están indexados por enteros. Aunque no es obligatorio, es común encerrar los valores de una tupla entre paréntesis, lo que facilita su comprensión en Python.

¿Qué es un conjunto? En Python, un conjunto es una colección desordenada que es tanto iterable como mutable, sin elementos repetidos. Aunque el orden de los elementos en un conjunto no está definido, puede incluir una variedad de elementos. Un beneficio clave de usar conjuntos en lugar de listas es su método altamente eficiente para determinar si un elemento existe dentro del conjunto.

Agregar Elementos a un Diccionario: Actualización de Pares Clave-Valor

Actualización de un par clave-valor existente

Solución