Contenido del Curso
Data Anomaly Detection
Data Anomaly Detection
2. Statistical Methods in Anomaly Detection
Challenge: Rule-based Approach
Tarea
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Your task is to create a function that identifies outliers based on the Euclidean distance between each data point and the mean value of the dataset:
- Calculate the Euclidean distance for each data point in the dataset.
- If the calculated distance of a data point falls outside a predefined range, classify it as an outlier.
- Create a list to store the identified outliers and print the list.
Once you've completed this task, click the button below the code to check your solution.
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¿Todo estuvo claro?
¡Gracias por tus comentarios!
Sección 2. Capítulo 2
Challenge: Rule-based Approach
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- Calculate the Euclidean distance for each data point in the dataset.
- If the calculated distance of a data point falls outside a predefined range, classify it as an outlier.
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