Summary  
This chapter explains how to transpose a matrix—swapping its rows and columns—using a built-in function (t()) and demonstrates the result by printing the original and transposed matrices.

General domain of usage  
Mathematics

¡Bien! Las matrices se utilizan ampliamente en matemáticas, desde diferentes transformaciones geométricas hasta redes neuronales (sí, las matrices se emplean comúnmente en inteligencia artificial).

¿Qué sucede si tenemos una matriz y queremos 'rotarla'? (o viceversa)

En matemáticas, esta operación se denomina transposición. Consiste en intercambiar las columnas por filas. En R, esta operación se implementa mediante la función `t()`. Esta función recibe como parámetro la matriz que se desea transponer. Por ejemplo,

# Initial matrix
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
m # Output initial matrix

# Output transposed matrix
t(m)

Como se puede observar, la matriz inicial era de 2x3 (2 filas y 3 columnas), y la transpuesta es de 3x2.

En la segunda parte de la Introducción a R, se abordarán las estructuras integradas multidimensionales, como matrices, data frames y listas.

En la primera sección, aprenderá sobre la estructura bidimensional que se utiliza ampliamente en matemáticas. En R, este tipo de dato se emplea no solo con fines matemáticos, sino que también tiene múltiples aplicaciones en la vida real.

En la segunda sección, aprenderá sobre los data frames, una versión 'mejorada' de la matriz. A diferencia de la matriz, el data frame puede contener datos de diferentes tipos. La mayoría de las tablas en la vida real pueden representarse como data frames. Aprenderá a crear y manipular data frames y a extraer los datos necesarios.

En la sección final, se estudiarán las listas en R. Este tipo de dato funciona como los vectores, pero puede contener datos de diferentes tipos.

Transposición

Solución

Awesome!

Transposición

Solución