Función Data.Frame()
¡Bien! Ahora puedes ver que los data frames pueden usarse para conectar diferentes tipos de datos. En el capítulo anterior, analizaste uno de los conjuntos de datos incorporados. ¿Cómo podemos crear un data frame con nuestros propios datos?
Esto se puede hacer utilizando la función data.frame(). Esta función recibe vectores o listas (que veremos en la siguiente sección) como columnas. Los nombres de las columnas son los nombres de las variables. Por ejemplo, vamos a crear un data frame con información abstracta sobre tres personas.
12345678# Data name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") # Creating a data frame test <- data.frame(name, age, gender) test # Outputting the data frame
Observe que los nombres de las columnas provienen de los nombres de las variables.
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Dados dos vectores: items y prices que contienen los nombres y precios de productos en una tienda de muebles local abstracta. Tus tareas son:
- Crear un data frame llamado
storecon dos columnas,itemsyprices(estos son los nombres de las variables respectivas). - Mostrar el valor de la variable
store.
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¡Gracias por tus comentarios!
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Can you explain what each part of the code does?
How can I add more rows or columns to this data frame?
What other data types can I include in a data frame?
Awesome!
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Esto se puede hacer utilizando la función data.frame(). Esta función recibe vectores o listas (que veremos en la siguiente sección) como columnas. Los nombres de las columnas son los nombres de las variables. Por ejemplo, vamos a crear un data frame con información abstracta sobre tres personas.
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