Summary  
This chapter explains how to build a tabular data structure by passing vectors or lists to a function that assembles them into a data frame with column names derived from the variable names.  

General domain of usage  
Data analysis

¡Bien! Ahora puedes ver que los data frames pueden usarse para conectar diferentes tipos de datos. En el capítulo anterior, analizaste uno de los conjuntos de datos incorporados. ¿Cómo podemos crear un data frame con nuestros propios datos?

Esto se puede hacer utilizando la función `data.frame()`. Esta función recibe vectores o listas (que veremos en la siguiente sección) como columnas. Los nombres de las columnas son los nombres de las variables. Por ejemplo, vamos a crear un data frame con información abstracta sobre tres personas.

# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")

# Creating a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)
test # Outputting the data frame

Observe que los nombres de las columnas provienen de los nombres de las variables.

En la segunda parte de la Introducción a R, se abordarán las estructuras integradas multidimensionales, como matrices, data frames y listas.

En la primera sección, aprenderá sobre la estructura bidimensional que se utiliza ampliamente en matemáticas. En R, este tipo de dato se emplea no solo con fines matemáticos, sino que también tiene múltiples aplicaciones en la vida real.

En la segunda sección, aprenderá sobre los data frames, una versión 'mejorada' de la matriz. A diferencia de la matriz, el data frame puede contener datos de diferentes tipos. La mayoría de las tablas en la vida real pueden representarse como data frames. Aprenderá a crear y manipular data frames y a extraer los datos necesarios.

En la sección final, se estudiarán las listas en R. Este tipo de dato funciona como los vectores, pero puede contener datos de diferentes tipos.

Función Data.Frame()

Solución

Awesome!

Función Data.Frame()

Solución