Aprende Manipulación de Columnas

¡Continuemos ampliando nuestro arsenal para manipular data frames! :)

A continuación, agregar o eliminar columnas. Para agregar una nueva columna, asignar un vector de valores a la columna con un nombre nuevo. Esto se puede hacer utilizando el nombre entre corchetes o el signo de dólar $. Por ejemplo, agreguemos al data frame people una columna con títulos de trabajo.


              12345678910
            
# Data
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
# Creating a data frame
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding new column
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')
test # Output data frame

También se puede agregar esta columna utilizando test[,'Job'] <- .... Además, tenga en cuenta que la longitud del vector de valores que agregue debe ser igual al número de filas en el data frame (es decir, no se puede agregar una columna con dos valores si hay diez filas en el data frame). Para eliminar columna(s) de un data frame, utilice la función subset(), con el primer parámetro siendo el data frame y select = - ..., donde ... es el/los nombre(s) de la(s) columna(s) que desea eliminar. Por ejemplo, se puede eliminar la columna 'gender'.


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$Job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop 'gender' column
subset(test, select = -gender)

Por último, si desea cambiar los nombres de las columnas, utilice el mismo método que para las matrices: la función colnames(). Recuerde, la sintaxis para esta operación es colnames(data) <- new_names.

Tarea

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Dado el data frame store con información sobre artículos y sus precios en una pequeña tienda de muebles. Actualmente, se ve así:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Es necesario transformar esta tabla en la siguiente:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Siga los siguientes pasos:

Cambiar los nombres de las columnas de store a c('Item', 'Price').
Agregar una nueva columna Sold con los valores c(67, 81, 79, 76, 42).
Mostrar el data frame modificado.

Solución

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Sección 2. Capítulo 5

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