Extracción de Datos
Finaliza la sección con práctica utilizando datos de ventas de una tienda de muebles local ficticia.
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Trabajará con los siguientes datos. Estos datos están almacenados en la variable store.
| Item | Price | Sold |
|---|---|---|
| Sofa | 340 | 67 |
| Armchair | 150 | 81 |
| Dining table | 115 | 79 |
| Bookshelf | 160 | 42 |
| Kitchen Cabinet | 70 | 67 |
Sus tareas son:
- Añadir una nueva columna llamada
'Revenue'con los ingresos de cada artículo (multiplicar'Price'y'Sold'). Para acceder a las columnas, utilice el signo$. - Usando la función
sum(), calcular el número total de artículos vendidos. Guarde el resultado en la variableitems_soldy muestre su valor. - Calcular los ingresos totales utilizando la función
sum(). Guarde el resultado en la variabletotal_revenuey muestre su valor. - Calcular el precio promedio del artículo vendido: divida
total_revenueentreitems_sold.
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Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla
Can you provide some sample data for the local furniture store?
What kind of practice exercises would you like to include?
Do you want the practice to focus on data analysis or visualization?
Awesome!
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| Dining table | 115 | 79 |
| Bookshelf | 160 | 42 |
| Kitchen Cabinet | 70 | 67 |
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sum(). Guarde el resultado en la variabletotal_revenuey muestre su valor. - Calcular el precio promedio del artículo vendido: divida
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