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Aprende Challenge: Initializing Model Weights and Biases | PyTorch Introduction
PyTorch Essentials
course content

Contenido del Curso

PyTorch Essentials

PyTorch Essentials

1. PyTorch Introduction
2. More Advanced Concepts
3. Neural Networks in PyTorch

book
Challenge: Initializing Model Weights and Biases

Tarea

Swipe to start coding

You are tasked with creating random tensors to initialize weights and biases for a simple neural network.

  1. Ensure reproducibility by setting a manual seed to an arbitrary number before generating the tensors.
  2. Create a 3x4 tensor filled with random values from a uniform distribution between 0 and 1 (weights for the first layer).
  3. Create a 1x4 tensor filled with zeros (biases for the first layer).
  4. Create a 4x2 tensor with random integers between -5 and 5 (weights for the second layer).

Solución

Switch to desktopCambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones
¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 6
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Challenge: Initializing Model Weights and Biases

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You are tasked with creating random tensors to initialize weights and biases for a simple neural network.

  1. Ensure reproducibility by setting a manual seed to an arbitrary number before generating the tensors.
  2. Create a 3x4 tensor filled with random values from a uniform distribution between 0 and 1 (weights for the first layer).
  3. Create a 1x4 tensor filled with zeros (biases for the first layer).
  4. Create a 4x2 tensor with random integers between -5 and 5 (weights for the second layer).

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