Limpieza de Datos
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Los datos en bruto rara vez están listos para el análisis. En este capítulo, utilizarás Power Query para limpiar los datos corrigiendo los tipos de datos, renombrando columnas para mayor claridad y gestionando errores y valores en blanco. También aprenderás a utilizar las herramientas integradas de perfilado de datos de Power Query (Calidad de columna, Distribución de columna y Perfil de columna) para detectar rápidamente problemas sin tener que desplazarte por miles de filas.
Al finalizar este capítulo, las tres tablas de tu modelo de datos tendrán columnas con tipos correctamente definidos, nombres legibles y una base limpia para los informes que construirás más adelante en el curso.
1. Activas la opción Calidad de columna en Power Query y ves una columna con una pequeña sección roja en su barra. ¿Qué indica el color rojo?
2. Renombras una columna en Power Query y luego te das cuenta de que cometiste un error tipográfico. ¿Cuál es la forma más sencilla de corregirlo?
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