Summary  
This chapter explains how to combine datasets by merging tables on a shared key (to add columns) and appending tables with matching structures (to stack rows).  

General domain of usage  
Data transformation and integration in ETL processes.

Los datos rara vez se encuentran en un solo archivo. En este capítulo, aprenderás dos técnicas esenciales de Power Query para combinar datos: combinar (agregar columnas de una tabla a otra, similar a un VLOOKUP) y anexar (apilar filas de varias tablas con la misma estructura).

Combinarás una tabla de búsqueda de categorías en la tabla Products para agregar un nivel de agrupación más amplio, luego anexarás tres nuevos productos de un archivo separado a tu tabla Products existente. También cargarás nuevos archivos de conjuntos de datos (Returns, Targets, Category Lookup y New Products) que se utilizarán a lo largo del resto del curso.




Descargar datos

## Tarea
Descarga los cuatro archivos CSV adicionales de Summit Gear Co. necesarios para el resto del curso.
### Pasos de la tarea
1. Descarga los siguientes archivos de los materiales del curso:
   - `summit-gear-returns.csv`;
   - `summit-gear-monthly-targets.csv`;
   - `summit-gear-category-lookup.csv`;
   - `summit-gear-new-products.csv`.
2. Guarda los cuatro archivos en la misma carpeta del curso donde están almacenados tus tres archivos CSV originales.

### Resultado esperado
- Cuatro nuevos archivos CSV guardados junto a los archivos originales Sales, Products y Customers;
- Tu carpeta del curso ahora contiene un total de siete archivos CSV.


Deseas agregar una columna "Region" de una tabla de referencia Regions a tu tabla Sales emparejando por State. ¿Qué operación de Power Query deberías usar?

Después de combinar dos tablas, ves una columna llena con la palabra "Table" en cada fila. ¿Qué debes hacer a continuación?

Domina las habilidades necesarias para convertir datos sin procesar en informes profesionales e interactivos utilizando Power BI. Conectarás a fuentes de datos, limpiarás y transformarás datos con Power Query, construirás modelos de datos, escribirás medidas DAX y publicarás paneles refinados en Power BI Service. No se requiere experiencia previa.

Adquiera experiencia práctica con Power BI Desktop: comprenda su lugar en el entorno moderno de datos, instálelo, explore la interfaz, conecte su primer conjunto de datos y cree su primer gráfico de barras.

¿Qué muestra la Vista de Modelo en Power BI Desktop?

Quieres conectar Power BI a un libro de Excel en tu computadora. ¿Qué pestaña de la cinta contiene el botón Obtener datos?

La gerente de marketing de Summit Gear abre tu informe de Power BI y nota un panel en el lado derecho de la pantalla que menciona "Filtros a nivel visual" y "Filtros a nivel de página". ¿Qué panel está viendo?

Has cargado un archivo CSV en Power BI y deseas verificar que las fechas en tu columna OrderDate sean correctas. ¿A qué vista deberías cambiar?

Tienes un gráfico de barras y una tarjeta KPI en la misma página del informe. Cuando haces clic en una de las barras, el número de la tarjeta cambia para reflejar solo esa categoría. Quieres borrar el filtro y ver el total nuevamente. ¿Qué deberías hacer?

Abres el Editor de Power Query y quieres comprobar rápidamente qué porcentaje de valores en cada columna son válidos, vacíos o errores. ¿Qué función deberías habilitar?

Tienes una tabla Products y una tabla Suppliers separada. Quieres agregar el número de teléfono del proveedor a cada fila en la tabla Products haciendo coincidir el SupplierID. ¿Qué operación de Power Query deberías usar?

Creas una columna condicional con la regla: si Discount es mayor que 0.2, mostrar "High Discount", de lo contrario mostrar "Standard". ¿Dónde existe esta nueva columna?

Tu empresa te envía un nuevo archivo CSV de ventas cada mes con la misma estructura de columnas que el existente. Quieres combinar todos los archivos mensuales en una sola tabla Sales. ¿Qué operación es la correcta?

Recibes una hoja de cálculo con una fila para cada producto y columnas separadas para `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"`, etc. Necesitas que los ingresos de cada mes estén en su propia fila. Después de desagrupar columnas, ¿qué dos nuevas columnas crea Power Query?

Domine las habilidades necesarias para limpiar, transformar y combinar datos utilizando Power Query: desde el filtrado de filas y la adición de columnas hasta la combinación de tablas y la reorganización de datos mediante operaciones de pivote.

Explora los conceptos esenciales del modelado de datos relacional y DAX: construcción de esquemas en estrella, definición de relaciones, escritura de medidas y uso de funciones de inteligencia de tiempo para responder a preguntas empresariales reales.

Explora los fundamentos de los visuales en Power BI: selección del tipo de gráfico adecuado, configuración de segmentaciones y filtros, incorporación de navegación mediante exploración detallada y creación de experiencias interactivas basadas en marcadores.

Transforma la forma en que presentas los datos aplicando principios de diseño y disposición, creando informes de varias páginas, configurando la seguridad a nivel de fila y publicando en Power BI Service con actualización programada.

Adquisición de una comprensión sólida del flujo de trabajo completo de Power BI mediante la realización de un proyecto guiado: desde la preparación y modelado de datos hasta la creación de un panel de control multipágina y su publicación en el Servicio.

Combinación y Anexado

Tarea

Pasos de la tarea

Resultado esperado

1. Deseas agregar una columna "Region" de una tabla de referencia Regions a tu tabla Sales emparejando por State. ¿Qué operación de Power Query deberías usar?

2. Después de combinar dos tablas, ves una columna llena con la palabra "Table" en cada fila. ¿Qué debes hacer a continuación?