Summary  
This chapter covers how to explicitly convert numeric values between integer, double, and complex types using built-in functions and explains the valid conversion hierarchy and rules (such as truncation of decimals and handling of imaginary parts).

General domain of usage  
Numerical computing

Los números pueden convertirse entre diferentes tipos utilizando funciones integradas. Esto permite trabajar con valores como enteros, dobles o números complejos según sea necesario.

## Conversión incorrecta
Simplemente agregar `L` a una variable existente no la convierte:

## Conversión correcta
En su lugar, se deben utilizar una de las siguientes funciones:
- `as.integer()`;
- `as.double()`;
- `as.complex()`.

as.integer(3.8)
as.double(5L)
as.complex(7)

Los tipos numéricos siguen una jerarquía, que define cómo se pueden convertir los valores:
- Las conversiones `integer → double → complex` siempre son válidas;
- Convertir un `double` a un `integer` trunca la parte decimal;
- Un número `complex` solo puede convertirse si su parte imaginaria es cero.

Adquiera una comprensión sólida de R, uno de los lenguajes más utilizados para el análisis de datos. Explore los tipos de datos fundamentales y los valores unidimensionales, luego avance a estructuras multidimensionales, incluidas matrices, data frames y listas. Desarrolle las habilidades necesarias para aplicar R de manera efectiva en el análisis estadístico y la toma de decisiones basada en datos.

Aprenda los conceptos esenciales de la sintaxis de R, como aritmética, variables, funciones de impresión y comentarios. Fortalezca su comprensión de la lógica computacional mediante ejercicios.

Explora los tipos de datos en R y comprende su función en el manejo de datos. Desarrolla habilidades para trabajar con vectores como estructuras esenciales para organizar y analizar información.

Desarrollar la capacidad de gestionar datos categóricos de manera eficaz. Descubrir cómo estructurar, agrupar e interpretar valores al convertir datos sin procesar en categorías claras.

Comprender cómo representar y trabajar con datos estructurados bidimensionales. Desarrollar confianza en la transformación, etiquetado y aplicación de operaciones a matrices para tareas analíticas.

Domine la estructura de datos más utilizada en R para información tabular. Aprenda a organizar, transformar y extraer información de conjuntos de datos para respaldar decisiones basadas en datos.

Aprenda cómo las listas van más allá de los vectores al almacenar elementos de diferentes tipos y longitudes. Desarrolle la capacidad de crear, acceder y modificar listas para organizar estructuras de datos complejas.

Conversión de Tipos

Conversión incorrecta

Conversión correcta

Solución

Awesome!

Conversión de Tipos

Conversión incorrecta

Conversión correcta

Solución