Summary  
Comments are non-executable annotations introduced with the `#` symbol that the interpreter ignores, used to explain code logic or temporarily disable lines during debugging.

General domain of usage  
Code documentation

**Comentarios** son notas escritas dentro del código que no se ejecutan.

Definición

Se utilizan para explicar el propósito del código, proporcionar contexto o desactivar temporalmente líneas durante la depuración.

## Creación de comentarios
Para agregar un comentario, utilice el símbolo `#`. Todo lo que siga a `#` en la misma línea será ignorado por R.

# A standalone comment
11 + 3  # Adding eleven and three

En este ejemplo, la consola muestra solo el resultado de `11 + 3` e ignora los comentarios.

## Mejores prácticas
- Utilizar comentarios para aclarar partes complejas del código;
- Evitar el exceso de comentarios, ya que puede saturar el script;
- Emplear comentarios para deshabilitar líneas temporalmente durante la depuración.

Adquiera una comprensión sólida de R, uno de los lenguajes más utilizados para el análisis de datos. Explore los tipos de datos fundamentales y los valores unidimensionales, luego avance a estructuras multidimensionales, incluidas matrices, data frames y listas. Desarrolle las habilidades necesarias para aplicar R de manera efectiva en el análisis estadístico y la toma de decisiones basada en datos.

Aprenda los conceptos esenciales de la sintaxis de R, como aritmética, variables, funciones de impresión y comentarios. Fortalezca su comprensión de la lógica computacional mediante ejercicios.

Explora los tipos de datos en R y comprende su función en el manejo de datos. Desarrolla habilidades para trabajar con vectores como estructuras esenciales para organizar y analizar información.

Desarrollar la capacidad de gestionar datos categóricos de manera eficaz. Descubrir cómo estructurar, agrupar e interpretar valores al convertir datos sin procesar en categorías claras.

Comprender cómo representar y trabajar con datos estructurados bidimensionales. Desarrollar confianza en la transformación, etiquetado y aplicación de operaciones a matrices para tareas analíticas.

Domine la estructura de datos más utilizada en R para información tabular. Aprenda a organizar, transformar y extraer información de conjuntos de datos para respaldar decisiones basadas en datos.

Aprenda cómo las listas van más allá de los vectores al almacenar elementos de diferentes tipos y longitudes. Desarrolle la capacidad de crear, acceder y modificar listas para organizar estructuras de datos complejas.

Comentarios

Creación de comentarios

Ejemplo

Mejores prácticas

Solución

Awesome!

Comentarios

Creación de comentarios

Ejemplo

Mejores prácticas

Solución