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Aprende ¿Por Qué R? | Sintaxis y Operaciones Básicas
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Introducción a R

book¿Por Qué R?

Al comenzar en el análisis de datos, la elección de la herramienta adecuada es fundamental. R destaca como uno de los lenguajes más potentes y ampliamente utilizados para estadística y visualización, lo que lo convierte en una habilidad valiosa para cualquier profesional de datos en formación.

Note
Definición

R es un lenguaje de programación y entorno para computación estadística y gráficos, ampliamente utilizado en ciencia de datos para análisis y visualización. Combina profundidad estadística con herramientas prácticas, lo que lo convierte en una de las opciones más populares para analistas e investigadores.

Características principales de R

  • Potencia estadística: diseñado para estadísticos, R incluye métodos para modelado, pruebas de hipótesis, clasificación, agrupamiento, análisis de series temporales y más;
  • Gratuito y de código abierto: R es de uso libre, respaldado por una comunidad global y enriquecido con miles de paquetes contribuidos;
  • Altamente extensible: con más de 20,000 paquetes en CRAN, R puede adaptarse a tareas diversas en estadística, gráficos y aprendizaje automático;
  • Manipulación y limpieza de datos: R ofrece herramientas intuitivas para transformar, organizar y preparar conjuntos de datos para el análisis;
  • Visualización de datos: R es reconocido por crear visualizaciones ricas, personalizables y de calidad profesional con un mínimo de código.
question mark

¿Qué hace que R sea especialmente bueno para el análisis de datos?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 1. Capítulo 1

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Al comenzar en el análisis de datos, la elección de la herramienta adecuada es fundamental. R destaca como uno de los lenguajes más potentes y ampliamente utilizados para estadística y visualización, lo que lo convierte en una habilidad valiosa para cualquier profesional de datos en formación.

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R es un lenguaje de programación y entorno para computación estadística y gráficos, ampliamente utilizado en ciencia de datos para análisis y visualización. Combina profundidad estadística con herramientas prácticas, lo que lo convierte en una de las opciones más populares para analistas e investigadores.

Características principales de R

  • Potencia estadística: diseñado para estadísticos, R incluye métodos para modelado, pruebas de hipótesis, clasificación, agrupamiento, análisis de series temporales y más;
  • Gratuito y de código abierto: R es de uso libre, respaldado por una comunidad global y enriquecido con miles de paquetes contribuidos;
  • Altamente extensible: con más de 20,000 paquetes en CRAN, R puede adaptarse a tareas diversas en estadística, gráficos y aprendizaje automático;
  • Manipulación y limpieza de datos: R ofrece herramientas intuitivas para transformar, organizar y preparar conjuntos de datos para el análisis;
  • Visualización de datos: R es reconocido por crear visualizaciones ricas, personalizables y de calidad profesional con un mínimo de código.
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