Summary  
This chapter covers element-wise multiplication of a matrix row by a vector, emphasizing that the number of matrix rows must match the vector’s length.  

General domain of usage  
Financial data analysis

Si se desea multiplicar filas (o columnas) por valores diferentes, la longitud del vector utilizado debe coincidir con el número de filas (o columnas) de la matriz. Esto garantiza que cada elemento de la fila (o columna) se multiplique por el valor correspondiente.

Nota

Adquiera una comprensión sólida de R, uno de los lenguajes más utilizados para el análisis de datos. Explore los tipos de datos fundamentales y los valores unidimensionales, luego avance a estructuras multidimensionales, incluidas matrices, data frames y listas. Desarrolle las habilidades necesarias para aplicar R de manera efectiva en el análisis estadístico y la toma de decisiones basada en datos.

Aprenda los conceptos esenciales de la sintaxis de R, como aritmética, variables, funciones de impresión y comentarios. Fortalezca su comprensión de la lógica computacional mediante ejercicios.

Explora los tipos de datos en R y comprende su función en el manejo de datos. Desarrolla habilidades para trabajar con vectores como estructuras esenciales para organizar y analizar información.

Desarrollar la capacidad de gestionar datos categóricos de manera eficaz. Descubrir cómo estructurar, agrupar e interpretar valores al convertir datos sin procesar en categorías claras.

Comprender cómo representar y trabajar con datos estructurados bidimensionales. Desarrollar confianza en la transformación, etiquetado y aplicación de operaciones a matrices para tareas analíticas.

Domine la estructura de datos más utilizada en R para información tabular. Aprenda a organizar, transformar y extraer información de conjuntos de datos para respaldar decisiones basadas en datos.

Aprenda cómo las listas van más allá de los vectores al almacenar elementos de diferentes tipos y longitudes. Desarrolle la capacidad de crear, acceder y modificar listas para organizar estructuras de datos complejas.

Month	Sofa	Armchair	Dining table	Dining chair	Bookshelf
March	16	21	30	23	10
April	40	39	13	21	16
May	11	21	36	32	16

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March	16	21	30	23	10
April	40	39	13	21	16
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Desafío: Ventas e Ingresos

Solución

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