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Aprende Indexación Lógica | Data Frames
Introducción a R

bookIndexación Lógica

Indexación lógica permite filtrar filas de un data frame basándose en condiciones. En lugar de recordar los números de fila, se especifican expresiones lógicas y solo se devuelven las filas donde la condición es TRUE.

Ejemplo

123456789
name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
copy

La condición debe colocarse en la posición del índice de fila dentro de corchetes ([condition, ]).

Tarea

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Utilizando el conjunto de datos mtcars, extraiga la siguiente información:

  1. Los autos que recorren un cuarto de milla en menos de 16 segundos (columna qsec).
  2. Autos con 6 cilindros (columna cyl).

Solución

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 4
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Suggested prompts:

Can you explain how logical indexing works with multiple conditions?

What happens if no rows match the condition?

Can you show more examples of logical indexing with different data types?

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Indexación lógica permite filtrar filas de un data frame basándose en condiciones. En lugar de recordar los números de fila, se especifican expresiones lógicas y solo se devuelven las filas donde la condición es TRUE.

Ejemplo

123456789
name <- c("Alex", "Julia", "Finn") age <- c(24, 43, 32) gender <- c("M", "F", "M") test <- data.frame(name, age, gender) # People older than 30 test[test$age > 30, ] # Males only test[test$gender == 'M', ]
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La condición debe colocarse en la posición del índice de fila dentro de corchetes ([condition, ]).

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  1. Los autos que recorren un cuarto de milla en menos de 16 segundos (columna qsec).
  2. Autos con 6 cilindros (columna cyl).

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