Summary  
This chapter covers accessing named columns in a data frame using square bracket indexing and the dollar-sign shorthand.

General domain of usage  
Data analysis

Los data frames siempre tienen columnas con nombre, y puedes utilizar estos nombres para extraer columnas específicas. Existen dos enfoques principales.

## Uso de corchetes
Puedes especificar el nombre de la columna dentro de corchetes.

name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Extracting the name with square brackets
test[, "name"]

## Uso del signo de dólar
Los data frames también admiten un operador abreviado, `$`, que permite acceder a una columna por nombre sin comillas.

name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Extracting the name with dollar sign
test$name

Adquiera una comprensión sólida de R, uno de los lenguajes más utilizados para el análisis de datos. Explore los tipos de datos fundamentales y los valores unidimensionales, luego avance a estructuras multidimensionales, incluidas matrices, data frames y listas. Desarrolle las habilidades necesarias para aplicar R de manera efectiva en el análisis estadístico y la toma de decisiones basada en datos.

Aprenda los conceptos esenciales de la sintaxis de R, como aritmética, variables, funciones de impresión y comentarios. Fortalezca su comprensión de la lógica computacional mediante ejercicios.

Explora los tipos de datos en R y comprende su función en el manejo de datos. Desarrolla habilidades para trabajar con vectores como estructuras esenciales para organizar y analizar información.

Desarrollar la capacidad de gestionar datos categóricos de manera eficaz. Descubrir cómo estructurar, agrupar e interpretar valores al convertir datos sin procesar en categorías claras.

Comprender cómo representar y trabajar con datos estructurados bidimensionales. Desarrollar confianza en la transformación, etiquetado y aplicación de operaciones a matrices para tareas analíticas.

Domine la estructura de datos más utilizada en R para información tabular. Aprenda a organizar, transformar y extraer información de conjuntos de datos para respaldar decisiones basadas en datos.

Aprenda cómo las listas van más allá de los vectores al almacenar elementos de diferentes tipos y longitudes. Desarrolle la capacidad de crear, acceder y modificar listas para organizar estructuras de datos complejas.

Acceso a Columnas en Data Frames

Uso de corchetes

Ejemplo

Uso del signo de dólar

Ejemplo

Solución

Awesome!

Acceso a Columnas en Data Frames

Uso de corchetes

Ejemplo

Uso del signo de dólar

Ejemplo

Solución