Aprende Manipulación de Columnas

Los data frames son flexibles: es posible agregar, eliminar y renombrar columnas según sea necesario.

Agregar columnas

Para agregar una nueva columna, asignar un vector de valores a un nuevo nombre de columna. Se puede utilizar el signo de dólar ($) o corchetes con comillas.

Ejemplo


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

También se puede hacer lo mismo con:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Nota

La longitud del vector que se agrega debe coincidir con el número de filas en el data frame.

Eliminación de columnas

Para eliminar una o más columnas, utilice la función subset() con el argumento select = -....

Ejemplo


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Renombrar columnas

Para renombrar columnas, utilice la función colnames(). La sintaxis es la misma que con matrices:

colnames(data) <- new_names

Tarea

Swipe to start coding

Dispone de un data frame store que contiene información sobre artículos y sus precios de una pequeña tienda de muebles:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Debe transformarlo en la siguiente tabla:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Siga los siguientes pasos:

Cambie los nombres de las columnas de store a c('Item', 'Price').
Agregue una nueva columna Sold con los valores c(67, 81, 79, 76, 42).
Muestre el data frame modificado.

Solución

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 5

single

Pregunte a AI

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

Suggested prompts:

Can you show me how to rename specific columns instead of all at once?

What happens if the vector length doesn't match the number of rows or columns?

Can you explain how to add a column based on calculations from existing columns?

Awesome!

Completion rate improved to 2.27

Desliza para mostrar el menú

Los data frames son flexibles: es posible agregar, eliminar y renombrar columnas según sea necesario.

Agregar columnas

Para agregar una nueva columna, asignar un vector de valores a un nuevo nombre de columna. Se puede utilizar el signo de dólar ($) o corchetes con comillas.

Ejemplo


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

También se puede hacer lo mismo con:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Nota

La longitud del vector que se agrega debe coincidir con el número de filas en el data frame.

Eliminación de columnas

Para eliminar una o más columnas, utilice la función subset() con el argumento select = -....

Ejemplo


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Renombrar columnas

Para renombrar columnas, utilice la función colnames(). La sintaxis es la misma que con matrices:

colnames(data) <- new_names

Tarea

Swipe to start coding

Dispone de un data frame store que contiene información sobre artículos y sus precios de una pequeña tienda de muebles:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Debe transformarlo en la siguiente tabla:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Siga los siguientes pasos:

Cambie los nombres de las columnas de store a c('Item', 'Price').
Agregue una nueva columna Sold con los valores c(67, 81, 79, 76, 42).
Muestre el data frame modificado.

Solución

Cambia al escritorio para practicar en el mundo realContinúe desde donde se encuentra utilizando una de las siguientes opciones

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 5. Capítulo 5

single