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Aprende Desafío: Implementación de DBSCAN | DBSCAN
Análisis de Conglomerados

bookDesafío: Implementación de DBSCAN

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Se proporciona un conjunto de datos sintético almacenado en la variable data.

  • Inicializar un modelo DBSCAN, establecer epsilon en 0.3, el número mínimo de puntos en 6 y almacenarlo en la variable dbscan.
  • Ajustar el modelo al conjunto de datos, predecir las etiquetas de los clústeres y almacenar el resultado en la variable labels.
  • Para cada clúster i, extraer los puntos que pertenecen a ese clúster y almacenar el resultado en la variable cluster_points.

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