Desafío: Implementación de Modelos de Mezcla Gaussiana
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Se proporciona un conjunto de datos sintético almacenado en la variable data
.
-
Inicializar un modelo de mezcla gaussiana con
3
clústeres, establecerrandom_state
en42
y almacenarlo en la variablegmm
. -
Ajustar el modelo al conjunto de datos, predecir las etiquetas de los clústeres y almacenar el resultado en la variable
labels
. -
Para cada clúster
i
, extraer los puntos que pertenecen a este clúster y almacenar el resultado en la variablecluster_points
.
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