Desafío: Implementación de K-Means Clustering
Tarea
Swipe to start coding
Se proporciona un conjunto de datos sintéticos almacenado en la variable data
.
- Inicializar un modelo K-means con
3
clústeres, establecerrandom_state
en42
,n_init
en'auto'
y almacenarlo en la variablekmeans
. - Ajustar el modelo al conjunto de datos, predecir las etiquetas de los clústeres y almacenar el resultado en la variable
labels
. - Para cada clúster
i
, extraer los puntos que pertenecen a ese clúster y almacenar el resultado en la variablecluster_points
.
Solución
¿Todo estuvo claro?
¡Gracias por tus comentarios!
Sección 3. Capítulo 7
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