A diferencia de K-means, el agrupamiento jerárquico no produce directamente un número fijo de clústeres. En su lugar, genera una jerarquía. Se necesita un método para decidir dónde cortar el dendrograma para obtener el número deseado de clústeres.

Métodos para determinar el número de clústeres

Para determinar el número óptimo de clústeres, se utilizan comúnmente varios métodos, incluyendo la visualización del dendrograma, el método del codo y el método del silhouette.

Visualización del dendrograma

Este método consiste en inspeccionar visualmente el dendrograma en busca de los mayores huecos verticales que no estén cruzados por líneas horizontales. El número de clústeres puede deducirse del número de líneas verticales que abarcan estos huecos. Sin embargo, este método es subjetivo y depende en gran medida de la interpretación visual.

Método del codo (utilizando la suma de cuadrados intra-clúster - WCSS)

En este enfoque, se realiza un agrupamiento jerárquico para un rango de números de clústeres y se calcula el WCSS para cada uno. Al graficar los valores de WCSS frente al número de clústeres, se puede identificar un punto de "codo" en la gráfica. Este punto indica un buen equilibrio entre minimizar el WCSS y evitar un número excesivo de clústeres, similar al método del codo en K-means.

Método del silhouette

Este método consiste en calcular puntuaciones silhouette para diferentes números de clústeres cortando el dendrograma a varias alturas. El número óptimo de clústeres es aquel que corresponde a la mayor puntuación promedio de silhouette.