Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Aprende Limpieza y Transformación de Datos | Preparación de Datos
Introducción a Power BI
course content

Contenido del Curso

Introducción a Power BI

Introducción a Power BI

1. Primeros Pasos en Power BI
2. Preparación de Datos
3. Construcción de Modelos de Datos Robustos y Cálculos
4. Visualización de Datos
5. Mejorar los Informes para una Narración Impactante

book
Limpieza y Transformación de Datos

En Power Query, la limpieza de datos y la transformación implican varios pasos clave para preparar los datos en bruto para el análisis. Inicialmente, importas datos de varias fuentes como Excel, bases de datos o páginas web. El proceso de limpieza incluye eliminar duplicados, filtrar filas y corregir errores. Los pasos de transformación implican renombrar columnas, cambiar tipos de datos y fusionar o dividir columnas para estructurar los datos adecuadamente.

Las transformaciones avanzadas incluyen desagrupar columnas, crear columnas calculadas y agregar datos. Estas acciones ayudan a garantizar que los datos sean precisos, consistentes y estén listos para crear visualizaciones e informes perspicaces en Power BI.

question mark

¿Cuál es el primer paso para preparar tus datos para la limpieza en Power BI?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1

Pregunte a AI

expand
ChatGPT

Pregunte lo que quiera o pruebe una de las preguntas sugeridas para comenzar nuestra charla

course content

Contenido del Curso

Introducción a Power BI

Introducción a Power BI

1. Primeros Pasos en Power BI
2. Preparación de Datos
3. Construcción de Modelos de Datos Robustos y Cálculos
4. Visualización de Datos
5. Mejorar los Informes para una Narración Impactante

book
Limpieza y Transformación de Datos

En Power Query, la limpieza de datos y la transformación implican varios pasos clave para preparar los datos en bruto para el análisis. Inicialmente, importas datos de varias fuentes como Excel, bases de datos o páginas web. El proceso de limpieza incluye eliminar duplicados, filtrar filas y corregir errores. Los pasos de transformación implican renombrar columnas, cambiar tipos de datos y fusionar o dividir columnas para estructurar los datos adecuadamente.

Las transformaciones avanzadas incluyen desagrupar columnas, crear columnas calculadas y agregar datos. Estas acciones ayudan a garantizar que los datos sean precisos, consistentes y estén listos para crear visualizaciones e informes perspicaces en Power BI.

question mark

¿Cuál es el primer paso para preparar tus datos para la limpieza en Power BI?

Select the correct answer

¿Todo estuvo claro?

¿Cómo podemos mejorarlo?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1
Lamentamos que algo salió mal. ¿Qué pasó?
some-alt