Summary  
This chapter covers data cleaning and transformation techniques such as removing duplicates, filtering rows, renaming and changing data types, splitting and merging columns, unpivoting data, creating calculated columns, aggregating, and profiling to prepare data for analysis.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

En Power Query, la **limpieza** y **transformación** de datos implican varios pasos clave para preparar los datos en bruto para el análisis. Inicialmente, se importan datos de diversas fuentes como Excel, bases de datos o páginas web. El proceso de **limpieza** incluye eliminar duplicados, filtrar filas y corregir errores. Los pasos de **transformación** incluyen renombrar columnas, cambiar tipos de datos y combinar o dividir columnas para estructurar adecuadamente los datos.

Las **transformaciones avanzadas** incluyen despivotar columnas, crear columnas calculadas y agregar datos. Estas acciones ayudan a garantizar que los datos sean precisos, consistentes y estén listos para crear visualizaciones e informes informativos en Power BI.


¿Cuál es el primer paso para preparar tus datos para la limpieza en Power BI?

Power BI es una herramienta esencial para cualquier aspirante a analista de datos o profesional de negocios. Aprenda a transformar datos en bruto en visualizaciones informativas y paneles interactivos, conectar con diversas fuentes de datos y crear informes atractivos para una toma de decisiones informada.

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Se abordarán temas desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación del primer informe.

Explore técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos.
También se abordará el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y diversos métodos de manipulación de datos.


Domina los fundamentos de la modelización de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta el manejo de los conceptos básicos de DAX.
También aprenderás a crear medidas y columnas calculadas.


Descubra diversas técnicas de visualización y personalice los elementos visuales para obtener mejores perspectivas. También explorará funciones avanzadas como segmentaciones, filtros y capacidades de desglose y exploración detallada para mejorar su análisis de datos.


Mejore la usabilidad y el poder narrativo de sus informes utilizando temas, configurando páginas de informes y aprovechando funciones avanzadas como la función Analizar e identificación de valores atípicos. También creará grupos, intervalos y clústeres para obtener conocimientos más profundos.


Limpieza y Transformación de Datos

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