Usaremos el **Perfilador de Columnas** en Power Query para evaluar nuestro conjunto de datos de bicicletas y así identificar errores, transformaciones necesarias y otras necesidades de calidad de datos. El Perfilador de Columnas proporciona información detallada sobre los datos, incluyendo **distribución de valores, calidad de datos y estadísticas resumidas**. Al analizar estas métricas, podemos identificar problemas como valores duplicados o faltantes, entender la distribución de nuestros datos y decidir sobre las transformaciones necesarias para limpiar y preparar nuestro conjunto de datos para el análisis.


Power BI es una herramienta esencial para cualquier aspirante a analista de datos o profesional de negocios. Aprende a transformar datos en bruto en visualizaciones perspicaces y paneles interactivos, conectar a diversas fuentes de datos y crear informes atractivos para una toma de decisiones informada.

Sumérgete en el mundo de Power BI y construye una base sólida. Cubrirás todo, desde la instalación y configuración hasta la conexión de fuentes de datos y la creación de tu primer informe.

Explora técnicas esenciales de preparación de datos, incluyendo la limpieza, transformación y combinación de múltiples fuentes de datos. También abordarás el manejo de valores faltantes, el perfilado de datos y varios métodos de manipulación de datos.


Domina los fundamentos del modelado de datos, desde la comprensión de los modelos de datos y la creación de relaciones hasta familiarizarte con los conceptos básicos de DAX. También aprenderás a crear medidas y columnas calculadas.


Descubre varias técnicas de visualización y personaliza visuales para obtener mejores perspectivas. También explorarás funciones avanzadas como segmentadores, filtros y capacidades de desglosar/desglosar a fondo para mejorar tu análisis de datos.


Aumenta la usabilidad y el poder narrativo de tus informes utilizando temas, configurando páginas de informes y aprovechando funciones avanzadas como la función Analyze e identificando valores atípicos. También crearás grupos, contenedores y clústeres para obtener conocimientos más profundos.


Perfilado y Exploración de Datos