Del mismo modo que se pueden anidar listas dentro de listas o tuplas dentro de tuplas, también se pueden recorrer elementos que ya están siendo recorridos. Por ejemplo, se puede recorrer una lista que contenga otras listas.

# Countries data
countries = [['USA', 9629091, 331002651], ['Canada', 9984670, 37742154], 
['Germany', 357114, 83783942], ['Brazil', 8515767, 212559417], ['India', 3166391, 1380004385]]


# Iterate over list
for country in countries: 
  # Iterate over nested list
  for j in country:
    print(j, end = ' ')
  print('\n') # Print new line after nested loop finish

> **Nota**
>
> En este código, `j` representa cada elemento de las listas anidadas (nested lists) dentro de la lista `countries`. A medida que el loop itera, `j` toma los valores de cada elemento de las listas internas, que luego se muestran en pantalla.

Python es un lenguaje de programación interpretado de alto nivel y de propósito general. A diferencia de HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente para el desarrollo web, Python es más versátil y se puede utilizar en diversos campos, incluyendo el desarrollo de software, ciencia de datos, y el desarrollo de back-end. En este curso, explorarás los aspectos básicos de Python y, al final, ¡crearás tus propias funciones!

En esta sección, aprenderás los conceptos básicos de Python, te familiarizarás con tu espacio de trabajo, abordarás operaciones matemáticas sencillas y mostrarás tus resultados.

Aquí, aprenderás cómo almacenar elementos como números y texto en la memoria de la computadora, recordándolos por nombre. También tendrás una idea de la manipulación de texto en Python.

Aquí, profundizarás en el tipo de dato booleano y descubrirás su papel en la creación de programas que responden a condiciones específicas.

Continuando con los tipos de datos, esta sección te enseñará cómo agrupar atributos variados dentro de una sola variable usando listas, tuplas y diccionarios.

En esta parte, dominarás el arte de escribir Loops (Bucles) en Python - construcciones esenciales para iterar sobre lists, tuples, dictionaries, e incluso futuros dataframes.

Para concluir nuestro curso introductorio, exploraremos algunas funciones incorporadas y, a continuación, nos embarcaremos en la creación de nuestras propias funciones.

Introducción a Python

Loops Nested