Todavía nos quedan algunas funciones del capítulo anterior por revisar, así que practiquemos con ellas.

Recuerda la función `zip()`, que es especialmente útil al trabajar con **múltiples listas relacionadas**. Esta función permite gestionar diferentes propiedades de los elementos simultáneamente, como ordenar productos **manteniendo sus atributos asociados**.

import unittest
import importlib
import io
import re
import inspect
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.rstrip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestSortedProductOutput(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?\[\]\(\)])\s*', r'\1', text)
        return text.strip()

    def test_combined_list_correct(self):
        importlib.reload(user_code)
        expected = [
            ("Banana", 1.20, 50),
            ("Apple", 0.50, 100),
            ("Mango", 2.50, 25),
            ("Cherry", 1.75, 40)
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.combined_list == expected,
            "combined_list is correctly zipped from products, prices, and quantities_sold",
            f"Expected combined_list = {expected}, got {user_code.combined_list}"
        )

    def test_sorted_products_correct(self):
        importlib.reload(user_code)
        expected = [
            ("Apple", 0.50, 100),
            ("Banana", 1.20, 50),
            ("Cherry", 1.75, 40),
            ("Mango", 2.50, 25)
        ]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.sorted_products == expected,
            "sorted_products is correctly sorted by product name",
            f"Expected sorted_products = {expected}, got {user_code.sorted_products}"
        )

    def test_output_format(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_lines = [
            "Product: Apple, Price: 0.5, Quantity Sold: 100",
            "Product: Banana, Price: 1.2, Quantity Sold: 50",
            "Product: Cherry, Price: 1.75, Quantity Sold: 40",
            "Product: Mango, Price: 2.5, Quantity Sold: 25"
        ]

        for line in expected_lines:
            expected = self.normalize_text(line)
            _dynamic_test(
                self,
                expected in output,
                f"Output includes line: {line}",
                f"Expected output: '{line}' not found."
            )

    def test_zip_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            'zip(' in source,
            "'zip()' is used to combine the lists",
            "Expected use of 'zip()' not found in code"
        )

    def test_sorted_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            'sorted(' in source,
            "'sorted()' is used to sort the combined list",
            "Expected use of 'sorted()' not found in code"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. A diferencia de lenguajes como HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente en el desarrollo web, Python destaca por su versatilidad en múltiples dominios, incluyendo desarrollo de software, ciencia de datos y desarrollo back-end. Este curso te guiará a través de los conceptos fundamentales de Python, proporcionándote las habilidades necesarias para crear tus propias funciones al finalizar el programa.

En esta sección, se explorarán los fundamentos de Python, se familiarizará con el entorno de trabajo, se realizarán operaciones matemáticas simples y se mostrarán los resultados.

En esta sección, descubrirá cómo almacenar elementos como números y texto
en la memoria del ordenador y recuperarlos por nombre. Además, obtendrá una introducción a la manipulación de texto
en Python.

En esta sección, explorarás el tipo de dato booleano y aprenderás cómo se utiliza para desarrollar programas que reaccionan a ciertas condiciones.

En esta sección, continuará aprendiendo sobre los tipos de datos y descubrirá
cómo organizar varios atributos en una sola variable utilizando listas, tuplas y diccionarios.

En esta sección, aprenderá cómo crear bucles en Python, una habilidad esencial para iterar a través de listas, tuplas y diccionarios.

Para concluir este curso introductorio, explorarás algunas funciones incorporadas
y luego comenzarás a desarrollar las tuyas propias.

Desafío: Funciones Zip y Sort

Instrucciones de código

Requisitos de salida

Solución

Desafío: Funciones Zip y Sort

Instrucciones de código

Requisitos de salida

Solución