Introducción a Python

Contenido del Curso

Introducción a Python

Introducción a Python

1. Primer Conocimiento

Los Primeros Pasos en Python Cómo Usar Comentarios para la Legibilidad Realizar Cálculos Simples en Python Manejar Matemáticas Más Desafiantes en Python Uniendo los Fundamentos de Python

2. Variables y Tipos

Cómo Almacenar Números en Python Reglas de Nomenclatura de Variables en Python Cómo Trabajar con Variables en Python Tipos de Datos en Python Desafío: Convertir Kilómetros a Miles Almacenar Texto con Cadenas en Python Indexación de Cadenas en Python Indexación Negativa y Longitud de Cadenas en Python Corte de Cadenas en Python Desafío: Recuperar Letras de una Cadena Concatenación de Cadenas en Python

3. Declaraciones Condicionales

Tipo de Dato Booleano en Python Desafío: Trabajar con Operadores de Comparación Cómo Combinar Condiciones en Python Desafío: Trabajar Con Operadores Lógicos Operadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo en Python Cómo Usar Expresiones if/else en Python Desafío: Administrar una Tienda de Comestibles Desafío: Crear Lógica de Números Impares y Pares Expresiones if/elif/else Desafío: Gestión de Tienda de Comestibles Extendida Desafío: Asesor del Clima

4. Otros Tipos de Datos

Listas de Python Métodos Comunes de Listas en Python Desafío: Actualizar List Listas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Lista Anidada Tuplas de Python Métodos Comunes de Tuplas en Python Desafío: Actualizar Tuple Tuplas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Tupla Anidada Diccionarios de Python Desafío: Crear Diccionario Métodos Comunes de Diccionarios en Python Desafío: Actualizar Dictionary

5. Loops (Bucles)

Explorar el Bucle While en Python Desafío: Trabajar con el Bucle While Explorar el Bucle For en Python Desafío: Trabajar con el Bucle For Función Range en Python Desafío: Usando la Función Range Cómo Iterar Sobre Índices en Python Explorar Bucles Anidados en Python

6. Funciones

Funciones Integradas en Python Desafío: Convertir Alturas Cómo Crear Funciones en Python Desafío: Escribir la Primera Función Uso de Declaraciones if/else en Funciones de Python Desafío: Identificar Valores Positivos Funciones sin Retorno en Python Desafío: Crear Función de Logging Modificar Funciones en Python Desafío: Actualizar la Lógica de la Función Funciones Lambda en Python Desafío: Crear Función Lambda

Funciones sin Retorno en Python

Hasta este punto, las funciones típicamente han devuelto alguna forma de información al completar sus tareas. Sin embargo, no siempre es necesario que una función devuelva o almacene datos. A veces, el objetivo de una función puede ser simplemente mostrar información.

Considera un diccionario llamado countries_dict, estructurado como country: (area, population). Se puede definir una función para aceptar dos argumentos: d (se espera que sea un diccionario) y name (se espera que sea una clave en el diccionario). En lugar de devolver datos, la función mostrará la información en un formato fácilmente legible.


              1234567891011121314
            
# Data
countries_dict = {'USA': (9629091, 331002651), 'Canada': (9984670, 37742154), 
                  'Germany': (357114, 83783942), 'Brazil': (8515767, 212559417), 
                  'India': (3166391, 1380004385)}

# Defining a function
def country_information(d, name):
  print('Country:', name)
  print('Area:', d[name][0], 'sq km')
  print('Population:', round(d[name][1]/1000000, 2), 'MM')

# Testing the function
country_information(countries_dict, 'Brazil')
country_information(countries_dict, 'Germany')

Nota

En la función country_information(d, name), el parámetro d recibe el diccionario (countries_dict) cuando se llama a la función. Dentro de la función, d[name][0] da el área, y d[name][1] da la población del país especificado.

Puedes notar que la función incluye dos parámetros que no están definidos explícitamente en otra parte del código. Estos parámetros son variables locales—existen solo dentro de la función y no pueden ser accedidos externamente.

Al invocar la función (como en las dos últimas líneas), countries_dict se pasa al parámetro d, mientras que 'Brazil' o 'Germany' se pasa al parámetro name.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 6. Capítulo 7

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