Contenido del Curso

Introducción a Python

1. Primeros Pasos

Primeros Pasos Comentarios Matemáticas Simples: Sumar y Restar Desafío: Multiplicar y Dividir Resumen

2. Variables y Tipos

Tipos de Datos Almacenamiento de Datos en Variables Reglas de Nomenclatura de Variables Uso de Variables Indexación de Cadenas y Longitud Segmentación y Concatenación de Cadenas Desafío: Proyecto Final de Ordenación de Inventario Resumen

3. Sentencias Condicionales

Tipo de Dato Booleano Combinación de Condiciones Desafío: Lógica Booleana Operadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo Expresiones Condicionales Desafío: Proyecto Final de Gestión de Productos Resumen

4. Otros Tipos de Datos

Listas y Métodos de Listas Listas Anidadas Desafío: Gestión de Listas Tuplas y Métodos de Tuplas Operaciones con Tuplas Desafío: Operaciones con Tuplas Diccionarios y Métodos de Diccionario Desafío: Proyecto Final de Ajuste de Precios Resumen

5. Bucles

Bucles For Bucles While Función Range Iteración Sobre Índices Desafío: Ventas y Envíos Bucles Anidados Desafío: Automatización del Control de Inventario Desafío: Proyecto Final de Codificación Individual Resumen

6. Funciones

Funciones Integradas Desafío: Funciones Zip y Sort Funciones Definidas por el Usuario Comportamiento de Listas en Funciones Funciones Sin Valor de Retorno Modificación de Funciones Desafío: Proyecto Final de Ingresos por Producto Resumen

Tipos de Datos

Para comenzar, exploraremos los tipos de datos — los bloques fundamentales de la programación.

Al igual que una tienda de comestibles bien organizada, Python categoriza los elementos para que sean fáciles de encontrar y utilizar. De manera similar, en Python, categorizamos los datos en tipos para facilitar su manipulación y operación. Analicemos algunos tipos de datos comunes.

Comprensión de los Tipos de Datos

En Python, cada dato tiene un tipo. Así como tu tienda de comestibles puede tener diferentes secciones para frutas, verduras y bebidas, Python organiza los datos en enteros, flotantes, cadenas de texto y más.

A continuación, se muestra una breve descripción de algunos tipos de datos fundamentales que utilizarás frecuentemente en Python:

Enteros

Un entero (int) representa números enteros sin decimales, como la cantidad de artículos en un carrito de compras — por ejemplo, 3 manzanas o 10 naranjas.

Números de Punto Flotante

Un número de punto flotante (float) se utiliza para números con decimales, como el precio de los productos — por ejemplo, 1.99 para plátanos o 2.50 para un galón de leche.

Cadenas de Texto

Una cadena de texto (str) es una secuencia de caracteres que representa texto, como los nombres de los productos en tu tienda de comestibles: "apple", "banana" o "oat milk".

Booleanos

Un booleano (bool) es un tipo de dato que tiene dos valores posibles, True o False, y se utiliza para condiciones como verificar si un artículo está en stock o no.

Ejemplo de Aplicación Práctica

Para familiarizarte con el funcionamiento de estos tipos de datos, utilizaremos la función type() dentro de una instrucción print() para mostrar cómo interpreta Python los diferentes tipos de datos. Esto te permitirá ver cómo maneja Python distintos tipos de información.

Así es como funciona:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Comprender los tipos de datos es crucial porque determina qué operaciones se pueden realizar sobre un determinado dato. Así como separas los productos en una tienda de comestibles en secciones apropiadas según el tipo de artículo, los datos deben manejarse de acuerdo con su tipo para que Python se ejecute correctamente.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 2. Capítulo 1

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