Gestión del sistema de una tienda de comestibles, con mantenimiento de la **toma de decisiones** para el inventario, seguimiento de precios y realización de comprobaciones para determinar si es necesario reabastecer o eliminar productos del inventario según su precio o existencias.

# Unit tests (test_main.py) â strongly simplified and flexible

import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestGroceryInventorySimplified(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text: str) -> str:
        return " ".join(text.lower().split())

    # Core state checks

    def test_eggs_price_reduced(self):
        importlib.reload(user_code)
        price = user_code.grocery_inventory["Eggs"][1]
        _dynamic_test(
            self,
            abs(price - 4.50) < 1e-9,
            "Eggs price reduced to 4.50",
            f"Expected Eggs price 4.50, got {price}",
        )

    def test_tomatoes_added(self):
        importlib.reload(user_code)
        inv = user_code.grocery_inventory
        _dynamic_test(
            self,
            "Tomatoes" in inv and inv["Tomatoes"] == ("Produce", 1.20, 30),
            "Tomatoes added with correct details",
            "Tomatoes missing or incorrect",
        )

    def test_milk_stock_increased(self):
        importlib.reload(user_code)
        stock = user_code.grocery_inventory["Milk"][2]
        _dynamic_test(
            self,
            stock == 28,
            "Milk stock increased by 20 to 28",
            f"Expected Milk stock 28, got {stock}",
        )

    def test_apples_remain(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            "Apples" in user_code.grocery_inventory,
            "Apples remain in inventory at price <= 2",
            "Apples should not have been removed",
        )

    # Light output checks (no strict punctuation)

    def test_output_messages_present(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        out = self.normalize_text(f.getvalue())

        expected_phrases = [
            "eggs are too expensive, reducing the price by $1.",
            "inventory after adding tomatoes:",
            "milk needs to be restocked. increasing stock by 20 units.",
            "updated inventory:",
        ]
        for phrase in expected_phrases:
            _dynamic_test(
                self,
                phrase in out,
                f"Output includes: {phrase}",
                f"Expected output to include: {phrase}",
            )


if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

test_main.py

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y de propósito general. A diferencia de lenguajes como HTML, CSS y JavaScript, que se utilizan principalmente en el desarrollo web, Python destaca por su versatilidad en múltiples dominios, incluyendo el desarrollo de software, la ciencia de datos y el desarrollo back-end. Este curso te guiará a través de los conceptos fundamentales de Python, proporcionándote las habilidades necesarias para crear tus propias funciones al finalizar el programa.

En esta sección, se explorarán los fundamentos de Python, se familiarizará con el entorno de trabajo, se realizarán operaciones matemáticas simples y se mostrarán los resultados.

En esta sección, descubrirá cómo almacenar elementos como números y texto
en la memoria de la computadora y recuperarlos por nombre. Además, obtendrá una introducción a la manipulación de texto
en Python.

En esta sección, explorará el tipo de dato booleano y aprenderá cómo se utiliza para desarrollar programas que reaccionan a ciertas condiciones.

En esta sección, continuará aprendiendo sobre los tipos de datos y descubrirá
cómo organizar varios atributos en una sola variable utilizando listas, tuplas y diccionarios.

En esta sección, aprenderás a crear bucles en Python, una habilidad esencial para iterar a través de listas, tuplas y diccionarios.

Para concluir este curso introductorio, explorarás algunas funciones integradas
y luego comenzarás a desarrollar las tuyas propias.

¿Cómo se puede acceder al tercer elemento en esta lista?

¿Cuál será el resultado de este código?



Desafío: Proyecto Final de Ajuste de Precios

Solución