Operaciones con Tuplas
Aunque las tuplas no pueden modificarse, Python ofrece operaciones para crearlas y combinarlas de manera eficaz.
Creación
La función tuple() crea una tupla a partir de un objeto iterable (cadenas, conjuntos, listas), permitiendo la conversión de listas u otros iterables en tuplas.
Concatenación
Es posible unir dos o más tuplas en una nueva tupla utilizando el operador +, lo que permite combinar datos de forma secuencial sin modificar las tuplas originales.
Nota
Recuerde que para utilizar métodos de tuplas, como
count()eindex(), será necesario emplear la notación de punto, tal como se hizo con los métodos de listas.
Exploremos cómo utilizar el constructor de tuplas, la concatenación y los métodos de tuplas en una aplicación práctica.
Ejemplo de aplicación
Suponga que tiene listas que almacenan los artículos que estuvieron en oferta durante los últimos 3 meses. Es necesario convertir estas listas en tuplas, concatenar las tuplas y luego determinar cuántas veces un artículo ha estado en oferta en el último trimestre. También es necesario determinar la posición del índice para localizar la primera aparición de un artículo.
123456789101112131415161718192021# Define lists with items that have been put on sale, recording each sale occurrence for different months janSales_list = ["apples", "oranges", "apples"] febSales_list = ["bananas", "oranges", "bananas"] marSales_list = ["apples", "bananas", "apples"] # Convert the lists to tuples to ensure immutability (unchangeable) janSales = tuple(janSales_list) febSales = tuple(febSales_list) marSales = tuple(marSales_list) # Concatenate all monthly sales into a single tuple for the quarter quarterlySales = janSales + febSales + marSales print("Consolidated quarterly sales:", quarterlySales) # Use the `count()` method to determine how many times "apples" have been on sale during the quarter apples_sale_count = quarterlySales.count("apples") print("Apples have been on sale:", apples_sale_count, "times.") # Use the `index()` method to find the first occurrence of "apples" in the quarterly sales first_apple_sale_index = quarterlySales.index("apples") print("The first sale of apples this quarter was at index:", first_apple_sale_index)
Swipe to start coding
Gestionar el contenido de un estante de supermercado utilizando tuplas, garantizando la integridad de los datos y realizando algunas comprobaciones analíticas.
- Convertir la lista
shelf1_updatede nuevos artículos en una tupla llamadashelf1_update_tuple. - Concatenar
shelf1_update_tuplecon la tupla existenteshelf1para crear una nueva tuplashelf1_concat. - Contar cuántas veces aparece
"celery"enshelf1_concaty almacenar el resultado encelery_count. - Encontrar el índice de la primera aparición de
"celery"enshelf1_concaty guardarlo encelery_index.
Requisitos de salida
- Imprimir el contenido actualizado del estante:
"Updated Shelf #1: <$shelf1_concat>". - Imprimir la cantidad de
"celery":"Number of Celery: <$celery_count>". - Imprimir el índice de la primera aparición de
"celery":"Celery Index: <$celery_index>".
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Concatenación
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Nota
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count()eindex(), será necesario emplear la notación de punto, tal como se hizo con los métodos de listas.
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Ejemplo de aplicación
Suponga que tiene listas que almacenan los artículos que estuvieron en oferta durante los últimos 3 meses. Es necesario convertir estas listas en tuplas, concatenar las tuplas y luego determinar cuántas veces un artículo ha estado en oferta en el último trimestre. También es necesario determinar la posición del índice para localizar la primera aparición de un artículo.
123456789101112131415161718192021# Define lists with items that have been put on sale, recording each sale occurrence for different months janSales_list = ["apples", "oranges", "apples"] febSales_list = ["bananas", "oranges", "bananas"] marSales_list = ["apples", "bananas", "apples"] # Convert the lists to tuples to ensure immutability (unchangeable) janSales = tuple(janSales_list) febSales = tuple(febSales_list) marSales = tuple(marSales_list) # Concatenate all monthly sales into a single tuple for the quarter quarterlySales = janSales + febSales + marSales print("Consolidated quarterly sales:", quarterlySales) # Use the `count()` method to determine how many times "apples" have been on sale during the quarter apples_sale_count = quarterlySales.count("apples") print("Apples have been on sale:", apples_sale_count, "times.") # Use the `index()` method to find the first occurrence of "apples" in the quarterly sales first_apple_sale_index = quarterlySales.index("apples") print("The first sale of apples this quarter was at index:", first_apple_sale_index)
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- Convertir la lista
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shelf1_update_tuplecon la tupla existenteshelf1para crear una nueva tuplashelf1_concat. - Contar cuántas veces aparece
"celery"enshelf1_concaty almacenar el resultado encelery_count. - Encontrar el índice de la primera aparición de
"celery"enshelf1_concaty guardarlo encelery_index.
Requisitos de salida
- Imprimir el contenido actualizado del estante:
"Updated Shelf #1: <$shelf1_concat>". - Imprimir la cantidad de
"celery":"Number of Celery: <$celery_count>". - Imprimir el índice de la primera aparición de
"celery":"Celery Index: <$celery_index>".
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Aunque las tuplas no pueden modificarse, Python ofrece operaciones para crearlas y combinarlas de manera eficaz.
Creación
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Concatenación
Es posible unir dos o más tuplas en una nueva tupla utilizando el operador +, lo que permite combinar datos de forma secuencial sin modificar las tuplas originales.
Nota
Recuerde que para utilizar métodos de tuplas, como
count()eindex(), será necesario emplear la notación de punto, tal como se hizo con los métodos de listas.
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Suponga que tiene listas que almacenan los artículos que estuvieron en oferta durante los últimos 3 meses. Es necesario convertir estas listas en tuplas, concatenar las tuplas y luego determinar cuántas veces un artículo ha estado en oferta en el último trimestre. También es necesario determinar la posición del índice para localizar la primera aparición de un artículo.
123456789101112131415161718192021# Define lists with items that have been put on sale, recording each sale occurrence for different months janSales_list = ["apples", "oranges", "apples"] febSales_list = ["bananas", "oranges", "bananas"] marSales_list = ["apples", "bananas", "apples"] # Convert the lists to tuples to ensure immutability (unchangeable) janSales = tuple(janSales_list) febSales = tuple(febSales_list) marSales = tuple(marSales_list) # Concatenate all monthly sales into a single tuple for the quarter quarterlySales = janSales + febSales + marSales print("Consolidated quarterly sales:", quarterlySales) # Use the `count()` method to determine how many times "apples" have been on sale during the quarter apples_sale_count = quarterlySales.count("apples") print("Apples have been on sale:", apples_sale_count, "times.") # Use the `index()` method to find the first occurrence of "apples" in the quarterly sales first_apple_sale_index = quarterlySales.index("apples") print("The first sale of apples this quarter was at index:", first_apple_sale_index)
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