Introducción a Python

Contenido del Curso

Introducción a Python

Introducción a Python

1. Primer Conocimiento

Los Primeros Pasos en Python Cómo Usar Comentarios para la Legibilidad Realizar Cálculos Simples en Python Manejar Matemáticas Más Desafiantes en Python Uniendo los Fundamentos de Python

2. Variables y Tipos

Cómo Almacenar Números en Python Reglas de Nomenclatura de Variables en Python Cómo Trabajar con Variables en Python Tipos de Datos en Python Desafío: Convertir Kilómetros a Miles Almacenar Texto con Cadenas en Python Indexación de Cadenas en Python Indexación Negativa y Longitud de Cadenas en Python Corte de Cadenas en Python Desafío: Recuperar Letras de una Cadena Concatenación de Cadenas en Python

3. Declaraciones Condicionales

Tipo de Dato Booleano en Python Desafío: Trabajar con Operadores de Comparación Cómo Combinar Condiciones en Python Desafío: Trabajar Con Operadores Lógicos Operadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo en Python Cómo Usar Expresiones if/else en Python Desafío: Administrar una Tienda de Comestibles Desafío: Crear Lógica de Números Impares y Pares Expresiones if/elif/else Desafío: Gestión de Tienda de Comestibles Extendida Desafío: Asesor del Clima

4. Otros Tipos de Datos

Listas de Python Métodos Comunes de Listas en Python Desafío: Actualizar List Listas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Lista Anidada Tuplas de Python Métodos Comunes de Tuplas en Python Desafío: Actualizar Tuple Tuplas Anidadas en Python Desafío: Recuperar Información de una Tupla Anidada Diccionarios de Python Desafío: Crear Diccionario Métodos Comunes de Diccionarios en Python Desafío: Actualizar Dictionary

5. Loops (Bucles)

Explorar el Bucle While en Python Desafío: Trabajar con el Bucle While Explorar el Bucle For en Python Desafío: Trabajar con el Bucle For Función Range en Python Desafío: Usando la Función Range Cómo Iterar Sobre Índices en Python Explorar Bucles Anidados en Python

6. Funciones

Funciones Integradas en Python Desafío: Convertir Alturas Cómo Crear Funciones en Python Desafío: Escribir la Primera Función Uso de Declaraciones if/else en Funciones de Python Desafío: Identificar Valores Positivos Funciones sin Retorno en Python Desafío: Crear Función de Logging Modificar Funciones en Python Desafío: Actualizar la Lógica de la Función Funciones Lambda en Python Desafío: Crear Función Lambda

Operadores de Pertenencia y Comparaciones de Tipo en Python

Python también proporciona operadores de pertenencia, que verifican si una secuencia existe dentro de un objeto. En Python, los objetos de secuencia incluyen cadenas, listas, tuplas y más. Estos se explorarán en la siguiente sección.

Los operadores de pertenencia son in y not in. El operador in devuelve True si la secuencia existe dentro del objeto. Por ejemplo, vamos a comprobar si la letra 'n' está en la palabra 'codefinity'.


              12345
            
# Initial string
site = "codefinity"

# Using membership operator
print("n" in site)

Un resultado True significa que la letra fue encontrada en la palabra. Por el contrario, el operador not in verifica si una secuencia está ausente de un objeto.

A veces, es necesario verificar el tipo de un objeto. Por ejemplo, al dividir una entrada por 2, el valor debe ser numérico; de lo contrario, la operación fallará. Hay dos maneras de verificar el tipo de un valor:

Usando is: type(var) is int devuelve True solo si var es un entero.
Usando isinstance(): isinstance(var, int) hace lo mismo pero funciona con múltiples tipos.


              123456
            
# Initial number
num = 3.5

# Checking if num is an integer
print(type(num) is int) # The first approach
print(isinstance(num, int)) # The second approach

Como se muestra, ambos métodos devuelven False porque 3.5 es un float, no un int.

¿Todo estuvo claro?

¡Gracias por tus comentarios!

Sección 3. Capítulo 5

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