Introducción a la Encapsulación
Encapsulamiento es un principio fundamental de la programación orientada a objetos que agrupa datos y métodos, restringiendo el acceso directo a los detalles internos. Protege la implementación sensible, garantiza la estabilidad y proporciona interfaces seguras y controladas para el uso externo.
Encapsulamiento es más que ocultar datos. Consiste en equilibrar la protección con la usabilidad. Al exponer solo lo necesario, las clases se mantienen flexibles, estables y capaces de evolucionar sin afectar el código dependiente.
El encapsulamiento se guía más por convenciones que por una aplicación estricta. Los guiones bajos indican los niveles de acceso previstos, pero se confía en que los desarrolladores los respeten.
La encapsulación en Python se logra mediante convenciones de nomenclatura:
-
Miembros públicos: sin prefijo, totalmente accesibles, forman la API oficial.
-
Miembros protegidos: con un solo guion bajo como prefijo (
_attribute), destinados para uso interno o acceso desde subclases. -
Miembros privados: con doble guion bajo como prefijo (
__attribute), transformados mediante name mangling en identificadores como_ClassName__attribute, lo que dificulta su acceso externo.
La encapsulación adecuada mejora la seguridad al proteger datos sensibles, la mantenibilidad al permitir cambios internos sin afectar el código externo, y la fiabilidad mediante transiciones de estado controladas.
Un ejemplo clásico es una clase BankAccount, donde atributos como el saldo y el historial de transacciones son privados, y los métodos públicos gestionan depósitos, retiros y consultas de saldo. Estos métodos validan entradas, aplican reglas y registran actividades mientras mantienen ocultos los datos sensibles.
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Encapsulamiento es un principio fundamental de la programación orientada a objetos que agrupa datos y métodos, restringiendo el acceso directo a los detalles internos. Protege la implementación sensible, garantiza la estabilidad y proporciona interfaces seguras y controladas para el uso externo.
Encapsulamiento es más que ocultar datos. Consiste en equilibrar la protección con la usabilidad. Al exponer solo lo necesario, las clases se mantienen flexibles, estables y capaces de evolucionar sin afectar el código dependiente.
El encapsulamiento se guía más por convenciones que por una aplicación estricta. Los guiones bajos indican los niveles de acceso previstos, pero se confía en que los desarrolladores los respeten.
La encapsulación en Python se logra mediante convenciones de nomenclatura:
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Miembros públicos: sin prefijo, totalmente accesibles, forman la API oficial.
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Miembros protegidos: con un solo guion bajo como prefijo (
_attribute), destinados para uso interno o acceso desde subclases. -
Miembros privados: con doble guion bajo como prefijo (
__attribute), transformados mediante name mangling en identificadores como_ClassName__attribute, lo que dificulta su acceso externo.
La encapsulación adecuada mejora la seguridad al proteger datos sensibles, la mantenibilidad al permitir cambios internos sin afectar el código externo, y la fiabilidad mediante transiciones de estado controladas.
Un ejemplo clásico es una clase BankAccount, donde atributos como el saldo y el historial de transacciones son privados, y los métodos públicos gestionan depósitos, retiros y consultas de saldo. Estos métodos validan entradas, aplican reglas y registran actividades mientras mantienen ocultos los datos sensibles.
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